ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات تغییر آب و هوا بر عملکرد محصول گندم ایران
به منظور مطالعه تغییرپذیری میزان عملکرد گندم آبی و دیم با توجه به تغییرپارامترهای اقلیمی از جمله دما و بارش، سی ایستگاه انتخاب شد. هدف اصلی پژوهش بررسی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد محصول گندم در ایران می باشد پارامترهای اقلیمی و همچنین دادههای میزان عملکرد گندم برای 25 سال دوره آماری از سال 1982 تا 2006 به ترتیب از سایت سازمان هواشناسی و وزارت جهاد کشاورزی اخذ گردید و آزمون run test برای تصادفی بودن دادهها در نرم افزار spssانجام شد و سپس آزمون بازسازی نیز در مورد دادههای ناقص و مفقوده انجام گرفت. در هر ایستگاه میزان ضریب همبستگی در سطح 0.01 و 0.05 بین عملکرد گندم و پارامترهای اقلیمی محاسبه شد و در نهایت مدل رگرسیونی بصورت رگرسیون گام به گام برای ایستگاهها به منظور شناسایی پارامترهای اقلیمی موثر در برآورد میزان عملکرد گندم انجام گرفت. در گندم آبی همه ایستگاهها به جز ایستگاه گرگان دارای مدل رگرسیونی بوده در گندم دیم ایستگاههای ارومیه، تهران، ساری، یاسوج، سمنان، خرم آباد فاقد مدل رگرسیونی بوده اند و مدل منطقهای نیز برای کشور محاسبه شد و با مدلهای ایستگاهی در نرم افزار ARG GIS مورد مقایسه قرار گرفت که میزان عملکرد گندم آبی در کل نتایج مدل رگرسیونی نشان داد که درگندم آبی قسمت شرقی، مرکزی، شمال شرقی وقسمتی از جنوب غرب کشور با کاهش 35-20درصد عملکرد مواجه خواهند بود، در بحث گندم دیم همه ایستگاههای واقع در شمالغرب 37-30 درصد، قسمتی از جنوب غرب و جنوب کشوربا35-28 درصد روند کاهش عملکرد مواجه خواهند بود و نیمه جنوب شرق و شمال شرق 47-42 درصد با افزایش عملکرد مواجه خواهند بود. در گندم آبی بیشترین عملکرد پیش بینی شده برای ایستگاه اصفهان و در گندم دیم بیشترین مقدار عملکرد پیش بینی شده برای ایستگاه زاهدان خواهد بود. بطور کلی کاهش عملکرد گندم در مناطق شمال غربی و جنوب غربی نسبت به نـواحی غربـی بیشـتر خواهد بود.
https://ccr.gu.ac.ir/article_122882_d5dc910f2c4278f7b7ffa26511f6a00a.pdf
2021-08-23
1
18
10.30488/ccr.2021.261267.1031
تغییراقلیم
عملکردگندم
ضریب همبستگی
مدل رگرسیونی
ایران
منوچهر
فرج زاده
farajzam@modares.ac.ir
1
استاد آب و هواشناسی گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
یوسف
قویدل رحیمی
ghavidel@modares.ac.ir
2
دانشیار آب و هواشناسی گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
بهروز
اسدزاده
asbehroz621@gmail.com
3
کارشناسیارشد آب و هواشناسی گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
منابع
1
خلیلی، علی، 1382. پیشبینی عملکرد گندم دیم با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، نیوار، بهار و تابستان، ص 61-47.
2
علیجانی، فرهاد، کرباسی، علی، و مظفری محسن. 1390. بررسی اثر درجه حرارت و بارندگی بر عملکرد گندم آبی ایران، مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه، دوره 19( 76): 90-76.
3
علیجانی، بهلول و کاویانی، محمدرضا، 1378. مبانی آب و هواشناسی، تهران، انتشارات سمت،چاپ ششم.
4
عینی نرگسه حامد، دیهیم فرد رضا، صوفیزاده سعید، نوری امید، نشریه تولید گیاهان زراعی، جلد هشتم، شماره چهارم، زمستان 94: 203-224.
5
غفاری عبدلعلی، قاسمی وحید رضا، دپائو وادی، 1394. نشریه زراعت دیم ایران دوره 4، شماره 1.
6
فرج زاده، منوچهر و زرین، آذر، 1381. مدلسازی میزان عملکرد محصول گندم دیم با توجه به معیارهای اقلیم شناسی کشاورزی در استان آذربایجان غربی، مدرس، دوره 6، شماره 2، ص 96-77.
7
فرج زاده، منوچهر، الهی سینا، 1399. تحلیل تغییرات آب و هوایی در غرب کشور (مطالعه موردی: ایستگـــاه سینوپتیک سنندج)، نشریه پژوهشهای تغییرات آب و هوایی، دوره 1، شماره 3، شماره پیاپی 3 پاییز 1399، صفحه 52-64.
8
کوچکی علیرضا. و نصیری مهدی، 1370. اکولوژی گیاهان زراعی: روابط گیاهان و محیط، انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد.
9
کوچکی، علیرضا.، نصیری محلاتی مهدی، کمالی غلامعلی، 1382. شبیه سازی تغییـرات آب و هـوایی ایـران در شرایط دو برابر شدن غلظت CO2 بوسیله مدلهای عمومی گردش، مجله بیابان، جلد 8، شماره 2، 178-190.
10
کوچکی، علیرضا، نصیری مهدی، 1378. تأثیر تغییر اقلیم همراه با افزیش غلظت CO2 بر عملکـرد گنـدم در ایـران و ارزیـابی راهکارهـای سـازگاری، پژوهشهای زراعی ایران، (2)153-139.
11
منصورفر، کریم، روشهای آماری، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ اول.
12
واثقی الهه، اسماعیلی عبدالکریم، 1387. بررسی اثراقتصادی تغییراقلیم بربخش کشاورزی: روش ریکاردین (مطالعه موردی: گندم). علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 45 (ب):696-685
13
Hoogenboom, G. 2000. Contribution of Agrometeorology to the Simulation of Crop Production and its Applications، Agricultural and forest meteorology 103. p 137-157.
14
Kirby, E.J.M. 1990. Number of main shoot leaves in wheat as affected by temperature. Journal of Agricultural Science (Camb.), 45: 270-279.
15
Koocheki A.M., Nassiri, G.A., Kamali and Shahandeh, H. 2006. Potential impacts of climate change on agrometeorological indicators in Iran. Arid Land Research and Management, 20: 245-259.
16
Koocheki, A.M., Nassiri, A., Soltani, H., Sharifi, and Ghorbani, R. 2006. Effects of climate change on growth criteria and yield of sunflower and chickpea crops in Iran. Climate Research 30: 247-253.
17
Ludwig, F. and Asseng, S. 2006. Impacts and adaptation to climate change in Western Australian wheat cropping systems. Agri. Syst. 90: 159–179.
18
Menzel, A. and Fabian, P. 1999. Growing season extended in Europe. Nature, 397: 659.
19
Monteith, J.L. 1981. Climatic variation and the growth of crops. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 107: 749-774. 33
20
Motroni, A. 2006. Effect of Future Climatic Variability on Agriculture in Mediterreanian Region. Agrometeorological service.
21
Parry, M.C., Rosenzweig, A., Inglesias, G., Fischer and M., Livermore, 1999. Climate change and world food security: a new assessment. Global Environ. Change, 9: S51–S67.
22
Parry, M.C., Rosenzweig, A., Inglesias, M., Livermore and Gischer, G. 2004. Effects of climate change on global food production under SRES emissions and socio-economic scenarios. Glob. Environ. Change, 14: 53–67.
23
Reilly, J., Paltsev, S., Felzer, B., Wang, X., Kicklighter, D., Mellilo, J., Prinn, R., Sarofim, M., Sokolov, A., and Wang, C. 2007. Global economic effect Of changes in crops, pasture, and forests due to changing climate, carbon dioxide, and ozone, Energy Policy, 35: 5370-5383
24
Wassenaar, T., Lagacherie, P., Legros, J.P. and Rounsevell, M.D.A. 1999. Modelling Wheat Yield Responses to Soil and Climate Variability at the Regional Scale. Climate Research. 11: 209-220.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل وضعیت بیابانزایی با استفاده از مدلIMDPA با رویکرد تغییر اقلیم (مطالعه موردی: شهرستان شادگان)
در این تحقیق وضعیت بیابانزایی شهرستان شادگان با استفاده از مدلIMDPA مورد بررسی قرار گرفت، که در آن با استفاده از مستندات آماری و مدل ایرانی ارزیابی پتانسیل بیابانزایی (IMDPA) به تحلیل موضوع پرداخته شد. برای انجام پژوهش از بین 9 معیار مدل IMDPA، 2 معیار پوشش گیاهی و اقلیم با توجه به شرایط منطقه انتخاب و برای هر معیار، شاخصهای مختلفی در نظر گرفته شد. در این مدل ارزش عددی معیارها از میانگین هندسی شاخصها و در نهایت بیابانزایی کل منطقه از میانگین هندسی معیارها به دست آمده و در نرم افزار ArcGIS، نقشه نهایی بیابانزایی منطقه تهیه گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که معیار پوشش گیاهی با ارزش عددی 39/2 تأثیر بیشتری نسبت به معیار اقلیم با ارزش عددی 7/1 در بیابانزایی منطقه داشته است. در نهایت نیز ارزش کمی شدت بیابانزایی بر اساس دو معیار مورد بررسی به میزان 02/2 بدست آمد، که طبق جدول امتیازدهی این مدل، وضعیت فعلی بیابانزایی برای کل منطقه، متوسط تعیین گردید.
https://ccr.gu.ac.ir/article_129707_87872f52123c6d3d084f8b0eca503af8.pdf
2021-08-23
19
30
10.30488/ccr.2021.277914.1040
اقلیم
بیابانزایی
پوشش گیاهی
شهرستان شادگان
. IMDPA
رضا
برنا
bornareza@yahoo.com
1
دانشیار گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
منابع
1
اختصاصی، محمد رضا. سپهر، عادل. 1390. روشها و مدلهای ارزیابی و تهیه نقشه ی بیابان زایی، انتشارات دانشگاه یزد، چاپ اول، یزد.
2
بهزادی، محبوبه. مفتاح هلقی، مهدی. 1390. ارزیابی شاخص عملکرد در بیابان زایی دشت ورامین با استفاده از مدل IMDPA، دومین همایش ملی مقابله با بیابان زایی و توسعه پایدار تالابهای کویری ایران، اراک.
3
حسین خانی، محسن. فخیره، اکبر. شهریاری، علیرضا. پهلوان روی، احمد. نوری، سهیلا. 1394. بررسی میزان تاثیر معیارهای خاک و مدیریت اراضی در بیابانزایی، مجله منابع طبیعی ایران، دوره شصت و هشتم، شماره 2، صص 467-459.
4
رئیسی، عبدالغنی. 1387. بررسی عوامل موثر در شدت بیابان زایی (بیابانهای ساحلی) با استفاده از مدل IMDPA در منطقه کهیر کنارک، پایان نامه کارشناسیارشد منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران.
5
رهبر، اسماعیل. 1383. اهمیت شنزارها در مناطق خشک، مجله جنگل و مرتع، شماره شصت و ششم، صص 57-54.
6
فرازمند، سارا. جعفریزاده، مسعود. فرجی، محمد. 1389. بررسی اثر معیار تکنولوژی توسعه شهری در بیابان زایی با استفاده از مدل :IMDPA مطالعه موردی منطقه شمال شرق اهواز- ملاثانی، دومین همایش ملی فرسایش بادی، یزد.
7
قبادی علی آبادی، سارا. چیذری، محمد. صدیقی، حمید. 1395. واکاوی رفتار و نگرشهای زیستمحیطی روستاییان در هنگام مواجهه با خشکسالی (مورد مطالعه: شهرستان کرمانشاه)، فصلنامه برنامهریزی منطقهای، سال ششم، شماره 21، صص 154-143.
8
Allington, G.R.H., and Valone, T.J. 2010. Reversal of desertification: The role of physical and chemical soil properties, Journal of Arid Environments, 74: 973-977.
9
Behzadi, M. and Meftah Halaghi, M. 2011. Evaluation of performance indicators plain desertification by using IMDPA, the second National Conference on combating desertification and sustainable development of desert wetland Iran, Arak.
10
De Paola, F., Ducci, D., and Giugni, M. 2013. Desertification and erosion sensitivity. A case study in southern Italy: the Tusciano River catchment. Environmental Earth Sciences.
11
Ekhtesasi, M.R. 2000. An Analysis of various factors to determine the evaluation process of wind erosion desertification FAO-UNEP method Ph.D thesis Natural Resources, Tehran University, Tehran.
12
Ekhtesasi, M.R. and Sepehr, A. 2011. Methods and Models for evaluation and mapping of desertification, Yazd University Press, Printing one, Yazd.
13
FAO/UNEP. 1984. Provisional Methodology for Assessment and Mapping of Desertification, Roma.
14
Farazmand, S., Jafarizadeh, M. and Faraji, M. 2010. "The Effect of urban development on desertification by using standard technology IMDPA model: A Case Study of North East Mollasani Ahvaz", the second national conference on wind erosion, Yazd.
15
Ghobadi A., Abadi, S., Chizari, M. and Hassan, S. 2016. Analysis of environmental behavior and attitude of the villagers in the face of drought (Case Study: Kermanshah city), Journal of Regional Planning, 6(21): 143-154.
16
Hellden, Ulf. 2008. A coupled human-environment model for desertification simulation and impact studies, Global and planetary change, 64: 158-168.
17
Khani, H., Akbar Fakhireh, M., Shahriari, A., Pahlavanravi, A., and Nori, S. 2015. The efficacy of soil and land management standards in desertification, Iranian Journal of Natural Resources, 68(2): 459-467.
18
Masoudi, R., Zehtabian, Gh.R., Ahmadi, H. and Khalighi Sigaroudi, Sh. 2015. Assessment of desertification on the basis of two criteria Water and Climate (Case study: Kashan plain), Iranian Journal of Natural Resources, 68(4): 711-723.
19
Rahbar, I. 2004. Sand Prairi importance in arid areas, Journal of forest and grassland, 66: 54-57.
20
Ra'isi, A. 2008. A Study of the severity of desertification (desert seaside) by using IMDPA in Kahir of Konarak, Natural Resources M.Sc thesis, Tehran University, Tehran.
21
Ra'isi, A., Zehtabian, Gh.R., Ahmadi, H., Khosravi, H. and Dastorani, M. 2012. "Evaluation of the current state of desertification in coastal wilderness areas using criteria Biophysics model IMDPA», Journal of Watershed Management, 25(97): 43-51.
22
Said Mohamed, E. 2013. Spatial assessment of desertification in north Sinai using modified MEDLAUS model, Arabian Journal of Geosciences.
23
Santini, M., Caccamo, G., Laurenti, A., Noce, S., and Valentini, R. 2010. A multi-component GIS framework for desertification risk assessment by an integrated index, Applied Geography, 30: 394-415.
24
Sivakumar, M. 2007. Interactions between climate and desertification. Agricaltural and Forest Meteorology,142: 143-155.
25
Wang, X., Chen, F., Hasi, E., and Li, J. 2008. Desertification in China: An assement. Earth _ science Reviews, 88: 188-206.
26
Yan Li, X., You Liu., L., and wang, J. 2004. wind tunnel simulation of aeolian sandy soil erodibility under human disturbance. Geomorphology, 59: 3.
27
Yang, X., Ding, Z., Fan, X., Zhou, Z., and Ma, N. 2007. processes and mechanisms of desertification in northern China during the last 30 years, with a special reference to the Hunshandeake sandy hand, eastern Inner Mongolia, 71: 2-12.
28
Zehtabian, Gholamreza. 1999. The Rehabilitation and development of suitable agricultural land in the study area Report on water and irrigation, desert regions of Iran Research Center, Tehran University, Tehran.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی همدید رویدادهای حدی گرم ایران در ارتباط با تغییر اقلیم بر پایه الگوهای فرارفت دما
هدف این پژوهش، بررسی الگوهای فرارفت دمای لایههای سطحی در روزهای همراه با رخداد گرماهای فرین ایران میباشد. برای انجام این کار، از پایگاه داده اسفزاری که بر پایه دادههای میانگین دمای روزانه 663 ایستگاه همدید و اقلیمی کشور از 1/1/1340 تا 11/10/1383 تهیه شده است، استفاده شد. دادههای دما، مؤلفه باد نصف النهاری و مؤلفه باد مداری، ارتفاع ژئوپتانسیل و فشار تراز دریا نیز در همین بازه زمانی در تلاقیهای 5/2 درجه از مجموعه دادههای بازسازی شده پایگاه NCEP/NCAR فراهم گردید. ابتدا با استفاده از نمایه انحراف بهنجار شده دما (NTD) روزهای همراه با گرمای فرین مشخص شد. سپس براساس بزرگی و گستره رویدادها، دادهها مرتب و 264 روز اول که نمایه انحراف بهنجار شده دما بیش از 2 درجه سانتیگراد بود ()، بهعنوان نمونه گرمترین و فراگیرترین روزها انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. الگوهای فرارفت در 3 تراز 1000، 925 و 850 هکتوپاسکال نیز به همراه نقشههای انحراف بهنجار شدهی دمای ایران طی دوره مورد بررسی محاسبه و ترسیم شد. بررسی الگوی نقشهای فرارفت در هر 3 تراز گویای فرارفت گرم جنوبی و غربی به سوی ایران بود. پس از بررسیهای صورت گرفته بر روی ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال، مقادیر فشار تراز دریا، نقشههای فرارفت دما و نقشههای ناهنجاری دمایی ایران در روزهای گرم فرین مشخص شد که قرارگیری کشور در زیر نیمه شرقی ناوه وهمینطور در زیر محور تاوه بالایی، گسترش پر فشار در سطح زمین ایران واستقرار کم فشار بر سطح زمین کشورهای غربی و جنوبی منجر به برقراری جریانات جنوبی و غربی و رویداد این پدیدههای فرین گرم بوده است.
https://ccr.gu.ac.ir/article_129536_7cc101e64c883fe813d428eeb6a8ab0a.pdf
2021-08-23
31
46
10.30488/ccr.2021.282045.1043
الگوهای نقشهای
ایران
فرافت دما
گرمای فرین
نمایهی انحراف بهنجار شده دما
اشرف
اسدی
ashraf-asadi@pnu.ac.ir
1
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
منابع
1
1.اسدی. اشرف. 1391. بررسی همدید گرماهای فرین ایران، مسعودیان، سیدابوالفضل،دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، گروه جغرافیای طبیعی.
2
2.اسدی.اشرف. مسعودیان، سیدابوالفضل. 1393. پهنه بندی ایران بر پایه دماهای فرین بالا، مجله فیزیک زمین و فضا، دوره 40، شماره 4، 168-155.
3
3.اسدی. اشرف. مسعودیان، سیدابوالفضل. 1393. بررسی همدید گرماهای فرین ایران بر پایه الگوهای ضخامت جو، پژوهشهای دانش زمین، سال پنجم، شماره 17، 75-63.
4
4.اسدی.اشرف. مسعودیان، سیدابوالفضل. 1393. بررسی پراکنش زمانی ـ مکانی دماهای فرین گرم در ایران، پژوهشهای محیط زیست، سال 5، شماره 9، 72-59.
5
5.اردکانی، حسین. پورآتشی، محبوبه. خیراندیش، محمود. 1388. مطالعه همدید بارندگی سنگین (200 میلیمتر یا بیشتر در مدت 24 ساعت) روی سواحل جنوبی دریای خزر ناشی از فرارفت میانگین دمای mb 500/1000، در دو اکتبر 2001، مجله پژوهشهای علوم و فنون دریایی، سال چهارم، شماره دوم، 25-10.
6
6.برون، اشرف. ظهوریان پردل،منیژه. لشکری، حسن. شکیبا، علیرضا. محمدی، زینب. 1398. تحلیل همدیدی نقش پرفشار عربستان در امواج گرم استان خوزستان، نشریه هواشناسی و علوم جوی،جلد 2، شماره 1، 67-55.
7
7.تقوی، فرحناز. محمدی، حسین. 1386. بررسی دوره بازگشت رویدادهای اقلیمی حدی به منظور شناخت پیامدهای زیست محیطی، مجله محیط شناسی، شماره 43، 12.
8
8.خسروی، یونس. دوستکامیان، مهدی. طاهریان، اله مراد. شیری کرم وند، امین. 1396. بررسی و تحلیل فرافت دمایی امواج سرمایشی ایران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال هجدهم، شماره 50، 37-17.
9
9.رحیم زاده،فاطمه. عسگری، احمد. فتاحی، ابراهیم. محمدیان، نوشین. تقیپور، افسانه. 1388. روند نمایههای حدی اقلیمی دما در ایران طی دوره 2003-1951، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 93، 144-119.
10
10.رحیمزاده، فاطمه. دهقانی، رضا. پوراصغریان، آرزو.1390.ارزیابی روند و جهش نمایههای حدی دما و بارش در استان هرمزگان، جغرافیا و توسعه، بهار 1390، دوره 9، شماره 21. 116-97.
11
11.عابد، حسین.نگاه، سمانه.مجتهدی، نیما فرید.هادی نژاد صبوری، شبنم.مومن پور، فروغ. 1395. تحلیل همدیدی - دینامیکی مخاطره باد گرمش در حاشیه جنوب غربی دریای خزر، نشریه پژوهشهای اقلیمشناسی، سال ششم، شماره 25، 126-111.
12
12.عزیزی، قاسم.کریمی احمد آباد، مصطفی. سبک خیز، زهرا. 1384. روند دمایی چند دهه اخیر ایران و افزایش CO2 جو، نشریه علوم جغرافیایی، جلد 4، شماره 5، 45-27.
13
13.عزیزی، قاسم. محمدی، حسین. روستا،ایمان. داوودی، محمود. 1391. تحلیل سینوپتیکی سوزبادهای منطقه غرب و شمال غرب ایران در دوره آماری 1980-2005،مجله فضای جغرافیایی، شماره 12، 58-37.
14
14.عساکره،حسین.مسعودیان، سیدابوالفضل. شادمان، حسن. 1392. تحلیل همدید پویشی فراگیرترین روز گرم ایران طی سال 1340 تا سال 1386، جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره هفتم، پاییز 1392: 52-35.
15
15.علیجانی، بهلول. 1381. اقلیمشناسی سینوپتیک، چاپ اول،انتشارات سمت، 257.
16
16.فخاری واحد،مجتبی.1390. تحلیل ترمودینامیکی مکانیسم ابر در جنوب غرب ایران، لشکری.حسن،براتی. غلامرضا، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین.
17
17.قویدل رحیمی، یوسف. رضایی، محمد. 1393. تحلیل آماری و سینوپتیک دماهای ابر گرم منطقه جنوب شرق ایران، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک،سال چهاردهم.شماره 15.52-35.
18
18.کرمی میرعزیزی.آنوش، اربابی سبزواری.آزاده، عزیزی.قاسم. 1398. تحلیل الگوهای همدیدی منجر به نابهنجاری دمایی و تغییرات دمایی دوره گرم در سه دهه اخیر در منطقه غرب و شمال غرب ایران،فصل نامه جغرافیای طبیعی، سال دوازدهم، شماره 46، 110-91.
19
19.مسعودیان، سیدابوالفضل. دارند، محمد. 1390. تحلیل همدید سرماهای فرین ایران، فصلنامه جغرافیا و توسعه، شماره 22، 185-165.
20
20.مسعودیان، سیدابوالفضل. 1382. تحلیل ساختار دمای ماهانه ایران، مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان،شماره 15، 96-87
21
21.منتظری، مجید. مسعودیان، سیدابوالفضل. 1389. شناسایی الگوهای فرارفت دمایی ایران در سالهای سرد، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 74، 94-79.
22
22.مارتین، جاناتان ای. ترجمه مسعودیان، سیدابوالفضل. 1388. دینامیک جو در عرض میانه، چاپ اول،انتشارات سمت، 426صفحه، 18.
23
23.ورشاویان، وحید. خلیلی، علی. قهرمان، نوذر. حجام، سهراب. 1390.بررسی روند تغییرات مقادیر حدی دمای حداقل، حداکثر و میانگین روزانه در چند نمونه اقلیمی ایران.مجله فیزیک زمین و فضا، دوره 37، شماره 1، 179-169.
24
24.Appleby, J. F.1954. Trajectory method of making short-range forecasts of differential temperature advection. instability and moisture. Monthly Weather Review, November, 320-334.
25
25.Brown, B.G. Katz, R.W.1995.Regional Analysis of Temperature Extreme: Spatial Analog for Climate Change? National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, Journal of Climate, 8: 108.
26
26.Fujibe, F., Yamazaki, N., Kobayashi, K., and Nakamigawa, H. 2007. long-term changes of temperature extremes and day-to-day variability in Japan. Papers in Meteorology and Geophysics, 58: 63-72.
27
27.Frich, P.L.V., Alexander, Della-Marta, B., Gleason, M., Haylock, A.M.G., and Klein Tank, Peterson. 2002. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Climate Research, vol 19,193-212.
28
27.Henderson, K.G., and Muller, R.A. 1997. Extreme temperature days in the south-central United States. Climate Research, 8: 151-162.
29
28.Jochum, M., Cronin, M.F., Kessler, W.S., and Shea, D. 2007. Observed horizontal temperature advection by tropical instability waves. Geophysical Research Letters, 34:1-4.
30
29.Joyce, T.M., Kase, R.H., and Zenk, W. 1980. Horizontal advection of temperature in the seasonal thermocline during JASIN 1978. American Meteorology Society, November. 2607-2613.
31
30.Lee, T., Fukumori, I., and Tang, B. 2004. Temperature advection: internal versus external processes. Journal of physical oceanography. American Meteorology Society, 34: 1936-1944.
32
31.Lolis, C.J., Bartzokas, A. and Katsoulis, B.D. 2002. Spatial and temporal 850 hPA temperature and sea-surface temperature covariance's in the Mediterranean region and their connection to atmospheric circulation. International journal of climatology, 22: 663-676.
33
32.Lott, G.A.1955. An appraisal of differential temperature advection and moisture as a forecaster of heavy rainfall. Monthly Weather Review, November, 267-271.
34
33.Mearns, L.O., Schneide, K., and Schneider, S. 1984. Extreme High-Temperature Events :Changes in their Probabilities with Changes in Mean Temperature .American Meteorology Society, 23:1603.
35
34.Ostrovskii, A.G., and Piterbarg, L. 2000. Inversion upper ocean temperature time series for entrainment. advection and diffusivity. Journal of physical oceanography, American Meteorology Society, January 2000, 201-214.
36
35.Raisanen, J. 1996. Effect of ageostrophic vorticity and temperature advection on lower-tropospheric vertical motion in a strong extra tropical cyclone. Journal of physical oceanography. American Meteorology Society, 10: 1686-1690.
37
36.Shouquan Cheng, C.H., Cambel, M., Li, Q., Li, G.H. Day, N., Pengelly, D., Gingrich, S., Kalaassen, J., Maclver, D., Comer, N., Mao, Y., Thompson, W., and Lin, H. 2008. Differential and combined impacts of extreme temperatures and air pollution on human mortality in south–central Canada. Part II: future estimates, Air Qual Atmos Health, 1: 223–235.
38
37.Tatli, H., Nuzhet, D.H., and Sibel Mentes, S. 2004. Surface air temperature variability over Turkey and its connection to large-scale upper air circulation via multivariate techniques. International journal of climatology, 25: 331-350.
39
38.Tomozeiu, R., Busuioc, A., and Stefan, S. 2002. Changes in seasonal mean maximum air temperature in Romania and their connection with large scale circulation. International Journal of Climatology, 22: 1181–1196
40
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روند برخی پارامترهای اقلیمی در سه استان ساحلی جنوب ایران و شناسایی مناطق دارای بیشترین تأثیرپذیری از تغییر اقلیم
تغییر اقلیم و گرمایش جهانی به عنوان مهمترین معضل زیست محیطی در حال وقوع است. بررسی روند متغیرهای هواشناسی با هدف آشکارسازی تغییر اقلیم در هر منطقه ضروری است. در این پژوهش، روند متغیرهای مربوط به دما (کمینه، کمینه مطلق، بیشینه، بیشینه مطلق و میانگین) و بارش (بارش کل، فراوانی روزهای همراه با بارش و بیشینه بارش روزانه) در مقیاس زمانی سالانه مورد بررسی قرار گرفت. بررسی روند با استفاده از آزمونهای ناپارامتری من-کندال و شیب سن در 15 ایستگاه همدید استانهای هرمزگان، بوشهر و سیستان و بلوچستان که در بازه زمانی 2019-1987 دارای آمار کامل بودند، انجام شد. سپس نقشههای پهنهبندی روند تغییرات متغیرهای اقلیمی در نرمافزار Arc GIS تهیه شد. نتایج نشان داد 3 متغیر دمایی شامل: کمینه، بیشینه و میانگین دما در بیشتر مساحت منطقه، روند افزایشی معنیدار داشتهاند. فراوانی وقوع روند افزایشی معنیدار مربوط به متغیرهای دما برای هر ایستگاه نشان داد که ایستگاههای بندرعباس، جزیره کیش، زاهدان، زابل و ایرانشهر از 5 روند دمایی مورد بررسی، در 4 مورد روند افزایشی معنیدار داشتهاند. بارش کل در منطقه بدون روند معنیدار، بیشینه بارش 24 ساعته تنها در ایستگاه بوشهر-ساحلی روند افزایشی معنیدار و فراوانی روزهای همراه با بارش در بوشهر-ساحلی روند کاهشی معنیدار داشته است. نتایج حاصل از آزمون شیب سن نشان داد که در طول 33 سال بیشترین میزان تغییر متغیرهای دمایی، مربوط به کمینه مطلق، به میزان 59/3 درجه سانتیگراد و در جزیره کیش بوده است. بیشینه بارش در بوشهر-ساحلی 5/16 میلیمتر افزایش و فراوانی روزهای همراه با بارش 11 روز کاهش داشته است.
https://ccr.gu.ac.ir/article_134231_40d0a810d5192561d0fc07edda771d4a.pdf
2021-08-23
47
62
10.30488/ccr.2021.284727.1044
تغییر اقلیم
گرمایش جهانی
استانهای ساحلی جنوب ایران
من-کندال
شیب سن
هدا
بلوکی
hodaboolouki@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناسیارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
AUTHOR
مهدی
فاضلی
fazeli@yu.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
LEAD_AUTHOR
مهدی
شریف زاده
msharifzadeh@yu.ac.ir
3
استادیار گروه ریاضی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
AUTHOR
ابلاغیان، آناهیتا. آخوندعلی، علیمحمد. رادمنش، فریدون. زارعی، حیدر. 1398. بررسی روند تغییرات دما، بارندگی و رطوبت نسبی در ایران. علوم و مهندسی آبیاری، 42(3)، 197-212.
1
احمدی، فرشاد. رادمنش، فریدون. 1393. بررسی روند تغییرات متوسط دمای ماهانه و سالانه نیمه شمالی کشور در نیم قرن اخیر. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 28(4)، 855-865.
2
آروین، عباسعلی. قانقرمه، عبدالعظیم. حاجیپور، داور. 1395. بررسی روند تغییرات برخی عناصر اقلیمی در استان چهار محال و بختیاری. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 16(41)، 153-176.
3
امیررضائیه، علیرضا. پرهمت، جهانگیر. احمدی، فرشاد. 1395. بررسی روند تغییرات بارش و دمای شمال غرب کشور در نیم قرن اخیر. نشریه آبیاری و زهکشی ایران، 6(10)، 797-809.
4
بردی شیخ، واحد. بابایی، اکبر. موشخیان، یوسف. 1388. بررسی روند تغییرات بارش حوزهی آبخیز گرگانرود. مجله علمی-پژوهشی، علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 3(8)، 29-38.
5
بیابانی، لیلا. نظری سامانی، علی اکبر. خسروی، حسن. کاظمزاده، مجید. 1398. بررسی روند تغییرات سرعت ماهانه باد در حاشیه دریاچه ارومیه طی 30 سال گذشته. دو فصلنامه علمی خشک بوم، 9(1)، 139-151.
6
حسینی، سید اسعد. مجیدی، لیلا. بالی، عارف. شیراوند، ه. 1399. بررسی نوسانات منطقهای دما و بارش در جنوب غرب آسیا. نشریه پژوهشهای اقلیم شناسی، 11(42)، 155-167.
7
حکیم دوست، سید یاسر. محمدپورزیدی، علی. گرامی، محمد صالح. 1396. تحلیل مکانی بارش رگباری استان مازندران در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS). فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، 26 (102)، 191-203.
8
خوشروش، مجتبی. میرناصری، محمد. پسرکلو، مهسا. 1396. آشکارسازی روند تغییرات بارش شمال کشور با استفاده از آزمون غیرپارامتری من-کندال. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 8(16)، 223-231.
9
رسولی، علیاکبر. جوان، خدیجه. 1391. تحلیل روند وقوع توفانهای رعد و برقی در نیمه غربی ایران با کابرد آزمونهای ناپارامتری. فصلنامهی علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، 12(38)، 111-126.
10
سالاریجزی، میثم. 1396. تعیین تغییرات توزیع بارش سالانه در برخی از ایستگاههای نیمه شمالی ایران. نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 24(4)، 143-159.
11
صبوحی، راضیه. بارانی، حسین. خداقلی، مرتضی. عابدی سروستانی، احمد. طهماسبی، اصغر. 1398. بررسی روند گذشته و پیشبینی متغیرهای اقلیمی در منطقه سمیرم. نشریه علمی-پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیر، 11(1)، 112-128.
12
عساکره، حسین. شاهبایی کوتنایی، علی. فرومدی، مجید. 1398. ارزیابی تغییرات و پیشبینی دمای کمینه در غرب استان مازندران با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM. نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 23(1)، 101-119.
13
علیجانی، بهلول. محمودی، پیمان. چوگان، عبدالجبار. 1391. بررسی روند تغییرات بارشهای سالانه و فصلی ایران با استفاده از روش ناپارامتریک «برآورد کننده شیب سن». نشریه پژوهشهای اقلیم شناسی، 3(9)، 23-42.
14
فرجزاده، منوچهر. الهی، سینا. 1399. تحلیل تغییرات آب و هوایی در غرب کشور (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سنندج). نشریه پژوهشهای تغییرات آب و هوایی، 1(3)، 52-64.
15
قره خانی، ابوذر. قهرمان، نوذر. 1389. بررسی روند تغییرات فصلی و سالانه رطوبت نسبی و نقطه شبنم در چند نمونه اقلیمی در ایران. نشریه آب و خاک، 24(4)، 636-646.
16
قربانی، خلیل. 1393. الگوی فصلی و مکانی تغییر اقلیم دمای هوا در ایران. نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 21(5)، 257-270.
17
محمودی، پیمان. خسروی، محمود. مسعودیان، سیدابوالفضل. علیجانی، بهلول. 1394. بررسی روند تغییرات فراوانی روزهای همراه با یخبندانهای فراگیر و نیمه فراگیر. نشریه علمی-پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 19(54)، 303-327.
18
Alhaji, U.U., Yusuf, A.S., Edet, C.O., Oche, C.O. and Agbo, E.P., 2018. Trend analysis of temperature in Gombe state using Mann Kendall trend test. J. Sci. Res. Rep, 20(3): 1-9.
19
Alli, A.A., Omofunmi, O.E. and Oladipo, A.S., 2019. Assessing effects of climate change on temperature trends detection in water resources in Nigeria using Mann Kendall. Annals of the Faculty of Engineering Hunedoara, 17(1): 77-82.
20
Asgher, S., Ahmad, M., Kumar, N. and Kumari, M. 2021. Trend Analysis of Temperature and Rainfall using Mann Kendall Test and Sen’s Slope Estimator in Bhaderwah Tehsil of Doda District. Research Journal of Agricultural Sciences, 12(3), 1021-1026.
21
Ay, M. and Özyıldırım, S. 2017. Trend analysis of monthly total rainfall and monthly mean air temperature variables of Yozgat in Turkey. Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 32(2): 65-75.
22
Bonfils, S. 2012. Trend analysis of the mean annual temperature in Rwanda during the last fifty two years. Journal of Environmental Protection, 538-551.
23
Dawood, M. 2017. Spatio-statistical analysis of temperature fluctuation using Mann–Kendall and Sen’s slope approach. Climate dynamics, 48(3-4), 783-797.
24
Da Silva, R.M., Santos, C.A., Moreira, M., Corte-Real, J., Silva, V.C. and Medeiros, I.C., 2015. Rainfall and river flow trends using Mann–Kendall and Sen’s slope estimator statistical tests in the Cobres River basin. Natural Hazards, 77(2): 1205-1221.
25
Ekwueme, B.N. and Agunwamba, J.C., 2021. Trend Analysis and Variability of Air Temperature and Rainfall in Regional River Basins. Civil Engineering Journal, 7(5): 816-826.
26
Fallahi, M. and Akbary, M. 2020. Impacts of Global Warming on Extreme Temperatures in west of Iran. Climate Change Research, 1(4), 11-19.
27
Isioma, I.N., Rudolph, I.I. and Omena, A.L. Non - parametric Mann–Kendall test statistics for rainfall trend analysis in some selected states within the coastal region of Nigeria. Civil Constr. Environ. Eng, 3, 17-28.
28
Khyber, E., Syaufina, L. and Sunkar, A. 2021. May. Variability and time series trend analysis of rainfall and temperature in Dramaga Sub-District, Bogor, Indonesia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 771(1): 01. IOP Publishing.
29
Mondal, A., Kundu, S. and Mukhopadhyay, A., 2012. Rainfall trend analysis by Mann-Kendall test: A case study of north-eastern part of Cuttack district, Orissa. International Journal of Geology, Earth and Environmental Sciences, 2(1): 70-78.
30
Othman, M.A., Zakaria, N.A., Ghani, A.A., Chang, C.K. and Chan, N.W. 2016. Analysis of trends of extreme rainfall events using Mann Kendall test: a case study in Pahang and Kelantan river basins. Jurnal Teknologi, 78(9-4).
31
Shahid, S., 2011. Trends in extreme rainfall events of Bangladesh. Theoretical and applied climatology, 104(3): 489-499.
32
Sharma, S., Ranjeet, P.D., Mirdha, I.S. and Sikarwar, R.S. 2018. Precipitation trend analysis by mann-kendall test of different districts of Malwa Agroclimatic Zone. Environment and Ecology, 36(2A): 664-671.
33
Shin, S.C., 2020. Rainfall Trend Analysis by Mann-Kendall Test: A Case Study of Andong Dam Basin. 16(3): 125-132.
34
Singh, P., Kumar, V., Thomas, T. and Arora, M. 2008. Changes in rainfall and relative humidity in river basins in northwest and central India. Hydrological Processes: An International Journal, 22(16): 2982-2992.
35
Mondal, K.K., Akhter, M.A. and Mallik, M.A.K., 2020. Temporal Trend Analysis of Historical Climatic Data at Northeastern Hilly Region of Bangladesh Using Mann-Kendall Test. Journal of Engineering Science, 11(2): 19-25.
36
Yadav, R., Tripathi, S.K., Pranuthi, G. and Dubey, S.K., 2014. Trend analysis by Mann-Kendall test for precipitation and temperature for thirteen districts of Uttarakhand. Journal of Agrometeorology, 16(2):164-171.
37
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی چندسالانه بارش ایران با مقیاسکاهی برونداد مدلهای DCPP، مطالعه موردی: دوره 2023-2019
پروژه پیشبینی دههای، از برنامههای بلندپروازانه سازمان جهانی هواشناسی برای حذف خلاء بین پیشبینیهای اقلیمی با برد زمانی کمتر از یک سال و پیشنگری اقلیمی با برد زمانی بیش از یک دهه است. این مقاله مراحل انجام کار و یافتههای پیشبینی چندسالانه بارش با استفاده از مقیاسکاهی آماری برونداد مدلهای DCPP از مجموعه مدلهای پروژه CMIP6 که با دادههای واقعی اول نوامبر سال 2019 آغازگری شدهاند را بر روی ایران ارائه میدهد. دوره هدف پیشبینی 2023-2019 است. در این مطالعه از دو نوع داده برونداد مدلهای پروژه DCPP در دو دوره تاریخی (2018-1989) و پیشبینی (2023-2019) و بارش شبکه ای GPCC در دوره 2018-1989 به عنوان دادههای بازکاوی استفاده شده است. همچنین نقش دو دورپیوند دههای AMO و PDO بر بارش دوره هدف بررسی شد. یافتهها نشان دادند که در مجموع میانگین بارش در دوره 2023-2019 در محدوده نرمال تا کمتر از نرمال خواهد بود، به اینصورت که بر اساس دو روش تصحیح اریبی و وزنی بارش در نیمه غربی و جنوب کشور بیشتر از نرمال و در شرق کشور نرمال تا کمتر از نرمال، در روشپیشبینی احتمالاتی بارش سالهای 2019 و 2020 در طبقه بیشتر از نرمال و سالهای 2021، 2022 و 2023 عمدتا در طبقه کمتر از نرمال تا نرمال و به روش دورپیوندی در محدوده کمتر از نرمال پیشبینی میشود. هر چند پروژه DCPP در مراحل اولیه توسعه قرار داشته و نتایج منطقهای آن به مقدار زیادی بستگی به روشهای مقیاسکاهی بکار رفته دارد، اما افقهای جدیدی برای محققان و کاربران خدمات اقلیمی در حوزه منابع آب، کشاورزی، بیمه محصولات کشاورزی به وجود آورده است که میتواند نقشه راه کشور را در برنامههای توسعه پنجساله هفتم (1405-1401) در حوزه منابع آب و کشاورزی شفاف سازد.
https://ccr.gu.ac.ir/article_134232_268fcded3610f92f8e01c0ca5110efbf.pdf
2021-08-23
63
78
10.30488/ccr.2021.291260.1046
پیشبینی دههای
DCPP
CMIP6
بارش
ایران
ایمان
بابائیان
i.babaeian@gmail.com
1
استادیار، پژوهشکده اقلیمشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
راهله
مدیریان
r_modiriyan@yahoo.com
2
کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده اقلیمشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، مشهد، ایران.
AUTHOR
مریم
کریمیان
mkarimian59@yahoo.com
3
کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده اقلیمشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران
AUTHOR
زهره
جوانشیری
javanshirizohreh@gmail.com
4
استادیار، پژوهشکده اقلیمشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران
AUTHOR
Birkel, S. D., Mayewski, P.A., Maasch, K.A., Kurbatov,A.V. and Lyon, B. 2018. Evidence for a volcanic underpinning of the Atlantic multidecadal oscillation. npj Climate Atmos. Sci., 1, 24, https://doi.org /10.1038/S41612-018-0036-6.
1
Boer, G.J., Smith, D.M., Cassou, C., Doblas-Reyes, F., Danabasoglu, G., Kirtman, B., Kushnir, Y., Kimoto, M., Meehl, G. A., Msadek, R., Mueller, W. A., Taylor, K. E., Zwiers, F., Rixen, M., Ruprich-Robert, Y., and Eade, R. 2016. The Decadal Climate Prediction Project (DCPP) contribution to CMIP6, Model Dev., 9, 3751-3777, doi:10.5194/gmd-9-3751-2016
2
Chen, D., Zebiak, S.E., Cane, M.A., Busalacchi, A.J. 1997. Initialization and predictability of a coupled ENSO forecast model. Mon Weather Rev 125:773–788. doi:1175/1520-0493(1997)125<0773:IAPOAC>2.0.CO;2
3
Darand, M., Zand-karimi S., 2016, Evaluation of the accuracy of the Global Precipitation Climatology Center (GPCC) data over Iran, 10(3), 95-113.
4
Doblas-Reyes, F.J., Andreu-Burillo, I., Chikamoto, Y., García-Serrano, J., Guemas, V., Kimoto, M., Mochizuki, T., Rodrigues, L.R.L., and van Oldenborgh, G.J. 2013. Initialized near-term regional climate change prediction, Nature Communication, 16(4), 1715.
5
Hawkins, E., Sutton, R. 2009a. The potential to narrow uncertainty in regional climate predictions. Amer. Meteor. Soc., 90: 1095–1107.
6
Kim, H.M., Webster, P.J., Curry, J.A. 2012. Evaluation of short-term climate change prediction in multi-model CMIP5 decadal hindcasts. Geophys. Lett., 39, L10701, doi:10.1029/2012GL051644.
7
Kirtman, B., Power, S. B., Adedoyin, J.A., Boer, G.J., Bojariu, R., Camilloni, I., Doblas-Reyes, F.J., Fiore, A.M., Kimoto, M., Meehl, G.A., Prather, M., Sarr, A., Schär, C., Sutton, R., van Oldenborgh, G.J., Vecchi G., Wang, H.J. 2013. Near-term Climate Change: Projections and Predictability. In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
8
Leung L.Y., and North G.R. 1990. Informatiomn theory and climate prediction, Journal of Climate, Vol.3, 1-14.
9
Luo, F., Li, S., and Furevik, T. 2018. Weaker connection between the Atlantic multidecadal Oscillation and Indian summer rainfall since the mid-1990s. Atmos Oceanic Sci Lett. https://doi.org/10.1080/16742834.2018.1394779
10
Masoodian, S.A., Keikhosravi Kiany, M.S., Raiyatpishe, F. 2014. Introducing and comparison of Esfezari database with GPCC, DPCP and CMAP, Geographical research Journal, 1(112): 73-88.
11
Meehl, G.A., Teng, H., Arblaster, J.M. 2014. Climate model simulations of the observed early-2000s hiatus of global warming. Nat Clim Change 4:898–902. DOI:1038/nclimate2357
12
Miri, M., Azizi, G., Khoshakhlagh,, F., and Rahimi, R. 2017. 4Evaluation Statistically of Temperature and Precipitation Datasets with Observed Data in Iran, Iran-Watershed Management Science & Engineering, 10(35): 39-50.
13
Moriasi, D.N., Arnold, J.G.M., Van Liew, W., Bingner, R.L., Harmel, R.D., Veith. T.L. 2007. Model evaluation guideline for systematic quantification of accuracy in watershed simulation. American Society of Agricultural and Biological Engineers ISSN 0001−2351 Transactions of the ASABE 50(3), 885-900.
14
Pohlmann, H., Kröger, J., and Greatbatch, R.J. 2017. Initialization shock in decadal hindcasts due to errors in wind stress over the tropical Pacific. Clim Dyn 49, 2685–2693 (2017). https://doi.org/10.1007/s00382-016-3486-8
15
Shukla J. 1981. Dynamical Predictability of Monthly Means, Journal of Atmospheric Sciences, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1981)038<2547:DPOMM>2.0.CO;2
16
Smith, D.M., Scaife, A.A., and Kirtman, B.P. 2012a. What is the current state of scientific knowledge with regard to seasonal and decadal forecasting? Environ. Res. Lett., 7, 015602, doi:10.1088/1748-9326/7/1/015602.
17
Smith, D.M., Eade, R., Scaife, A.A. 2019. Robust skill of decadal climate predictions. npj Clim Atmos Sci 2, 13. https://doi.org/10.1038/s41612-019-0071-y
18
Van Oldenborgh, G., Doblas Reyes, F., Wouters, B., and Hazeleger, W. 2012. Decadal prediction skill in a multi-model ensemble. Climate Dyn. 38, 1263–1280.
19
Wang, X., Chen, M., Wang, C., Yeh, S., and Tan, W. 2019a. Evaluation of performance of CMIP5 models in simulating the North Pacific oscillation and El Niño Modoki. Clim Dyn 52, 1383–1394
20
Wang, X., Guan, C., Huang, R., Tan, W., Wang, L. 2019b. The roles of tropical and subtropical wind stress anomalies in the El Niño Modoki onset. Clim Dyn 52(11): 6585–6597
21
WMO-WCRP portal: https://www.wcrp-climate.org/dcp-overview; available in: 24/1/202
22
ORIGINAL_ARTICLE
پایش نقشههای گسترش سیلاب با استفاده از تصاویر راداری (SAR) (مطالعه موردی: سیل فروردین 1398، شهرستان آق قلا)
سیلابها از مهمترین مخاطراتی هستند که بسته به شدت بارندگیها و سایر عوامل موثر سبب وارد آمدن خسارات زیادی به نواحی شهری و روستایی میشوند. استفاده از دادههای راداری یکی از جدیدترین و موثرترین روشها در مطالعه سیلاب است. میتوان جزییات دقیق سیلابها را مطالعه و حد گسترش آن را مشخص کرد تا در برنامهریزیهای آتی بتوان از آن استفاده کرد. در این تحقیق به شناسایی مناطق سیلزده شهرستان آققلا و روستاهای اطراف آن به وسیله دادههای سنتینل1 از تاریخ 23 مارس تا 4 آوریل پرداخته شده است. هدف پژوهش حاضر تولید نقشههایی است که گسترش سیلاب را از تصاویر راداری(SAR) استخراج و محدوده گسترش سیلاب را در فروردین 1398 نشان میدهد. از نرم افزارSNAP ، ARCGIS و ENVI به عنوان ابزارهای تحقیق استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد در محدوده مورد مطالعه در تاریخ23 مارس، 115 کیلومتر مربع و در تاریخ 29 مارس، 107 کیلومتر مربع در اثر سیل فروردین 98 به زیر آب رفته است. همچنین نتایج بررسی تصاویر راداری و بازدیدهای میدانی نشان داد دلایل اصلی سیلابی شدن منطقه، بارندگی شدید طی چند روز، پر شدن سد وشمگیر، شیب کم منطقه، عدم لایروبی رودخانه، وجود پلهای زیاد بر روی رودخانه و ارتفاع کم پلها و درصد بالای رس در خاک منطقه بوده است.
https://ccr.gu.ac.ir/article_138607_66a60f1a0ad4294574e6a34dc465e30d.pdf
2021-08-23
79
96
10.30488/ccr.2021.308697.1053
سیل
تصاویر رادار
سنتینل1
رودخانه گرگانرود
آق قلا
سمیه
عمادالدین
s.emadodin@gu.ac.ir
1
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
مسعود
محمد قاسمی
m.ghasemi98@stu.gu.ac.ir.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
AUTHOR
منابع
1
افشین، یدااله. 1373. رودخانه های ایران، جلد اول، چاپ اول، تهران، وزارت نیرو.
2
بینش، نگین، نیک سخن، محمد حسین، سارنگ، امین. 1397. تحلیل تاثیر تغییر اقلیم بر بارشهای حدی حوزه سیل برگردان غرب تهران، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، شماره 17 ص234-226.
3
پنجه کوبی، پرویز، ریحانی پروری، محمد، جاوردی، مهدی، رحمن نیا، محمد رضا، (1399). واکاوی شدت- مدت- مساحت بارش و تاثیر آن در سیل با استفاده از تصاویر و دادههای رادار. سنجش از دور و GIS ایران. سال دوازدهم؛ شماره اول،ص86-73.
4
سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان گلستان، 1395. گزارش اقتصادی-اجتماعی و فرهنگی استان گلستان، ناشر سازمان برنامه و بودجه کشور، مرکز اسناد، چاپ اول، 396ص.
5
سلیمانی، کریم، شریفی پور، مهدی، عبدلی بوژانی، سپیده، 1399. الگوریتم آشکارسازی پهنه خسارت سیل با استفاده از تصاویر سنتینل 2 (مطالعه موردی: سیلاب فروردین 1398 استان گلستان)، مجله اکو هیدرولوژی، دوره 7، شماره 2، ص 312-303.
6
دفتر اطلاعات و تحقیقات سازمان هواشناسی استان گلستان. 1398.
7
گزارس مقدماتی سیل گلستان، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی. 1398.
8
گزارش عملکرد جمعیت هلال احمر استان گلستان در برف، کولاک، سیل و آبگرفتگی، بهار. 1398.
9
گل پرنیان، طواق، 1393. سیلاب های مخرب استان گلستان. مجله رشد آموزش جغرافیا، دوره 23، شماره 3.
10
معتمد، احمد، مقیمی، ابراهیم. 1387. کاربرد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی، انتشارات سمت.
11
مقیمی، ابراهیم، 1388. اکوژئومورفولوژی و حقوق رودخانه. انتشارات دانشگاه تهران.
12
نصری، مسعود، سلیمانی سارود، فرشاد، 1389. اولویت بندی مناطق موثر بر دبی اوج سیلاب با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HMS-HEC درحوضه آبخیز سد شیخ بهایی. فصلنامه علوم و فنون منابع طبیعی، سال ششم، شماره 3 ص 15-1.
13
Bates, P.D. 2004. Remote sensing and flood inundation modelling. Hydrol. Process. 18(13): 2593–2597.
14
Y., Jacob, A., and Gamba, P. 2015. Spaceborne SAR data for global urban mapping at 30 m resolution using a robust urban extractor. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 103: 28-37.
15
Brakenridge, R., and Anderson, E. 2006. MODIS-based flood detection, mapping and measurement: the potential for operational hydrological applications. In Transboundary floods: reducing risks through flood management. Springer, Dordrecht, pp. 1–12.
16
M.L., Townshend. J.R., DiMiceli. C.M., Noojipady. P., and Sohlberg, R.A. 2009. A new global raster water mask at 250 m resolution. Int. J. Digit. Earth. 2 (4): 291–308.
17
Chen, S.A, Evans, B., Djordjevic, S., Savic, A., Dragan, 2012. Multi-layered coarse grid modeling in 2D urban flood simulations, Journal of Hydrology 470-471, 1-11
18
-Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, Emergency Events Database (CRED EMDAT), http://www.emdat.be/.
19
Dovonce, E. 2000. A physically based distrinbuted hydrologic model, Master of Science Thesis, the Pennsylvania State University;
20
De Risi, R., Jalayer, F., and De Paola, F. 2015. Meso-scale hazard zoning of potentially flood prone areas. Journal of Hydrology 527: 315-325.
21
F.V., Van Den Bergh, J.C., and Rietveld. P. 2004. Modelling biodiversity and land use: Urban growth, agriculture and nature in a wetland area. Ecol. Econ. 51: 201–216.
22
Gessner, M.O., Hinkelmann, R., Nützmann, G., Jekel, M., Singer, G., Lewandowski, J., Nehls, T., and Barjenbruch, M. 2014. Urban water interfaces. J. Hydrol. 514: 226–232.
23
Gleason, C.J, Smith, L.C, and Lee, J. 2014. Retrieval of river discharge solely from satellite imagery and at-many-stations hydraulic geometry: Sensitivity to river form and optimization parameters. Water Res. 50(12): 9604–9619.
24
https://scihub.copernicus.eu.
25
https://search.asf.alaska.edu/
26
Hong Quang, N., Anh Tuan, V., Thu Hong, L., Manh Hung, N., Thi The, D., Thi Dieu, D., Duc Anh, N., and Hackney, C. 2020. Hydrological /Hydraulic Modeling - Based Thresholding of Multi SAR Remote Sensing Data for Flood Monitoring in Regions of the Vietnamese Lower Mekong River Basin. Journal Water. 12.71
27
V. 2015. Remote sensing of floods and flood-prone areas: an overview. Journal of Coastal Research, 31(4): 1005-1013
28
Khan, S.I., Hong, Y., Wang, J., Yilmaz, K.K., Gourley. J.J., Adler, R.F., and Irwin, D. 2011. Satellite remote sensing and hydrologic modeling for flood inundation mapping in Lake Victoria basin: Implications for hydrologic prediction in ungauged basins. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 49 (1): 85–95
29
Liang, J., and Liu, D. 2020. A local thresholding approach to flood water delineation using Sentinel-1 SAR imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 159. 53-62.
30
Moel, H.D., Alphen, J.V., and Aerts, J.C.J.H. 2009. Flood maps in Europe-methods, availability and use. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 9: 289–301
31
Moayeri, M., and Entezari, M. 2008. Floods and review floods in province of Esfahan. Journal of Geographic perspective. 3(6): 110-124. [Persian]
32
Paul, S.H, Sharif, H.O. 1960–2016. Analysis of Damage Caused by Hydrometeorological Disasters in Texas, Res. 31: 1005–1013.
33
Rahman, R., and Thakur, P. 2017. Detecting, mapping and analysing of flood water propagation using synthetic aperture radar (SAR) satellite data and GIS: A case study from the Kendrapara District of Orissa State of India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 10.2
34
Rahman, S., and Liping, Di. 2020. A Systematic Review on Case Studies of Remote-Sensing-Based Flood Crop Loss Assessment. Agriculture 2020, 10, 131
35
Rajabizadeh, Y, Ayyoubzadeh, S.A, Zahiri, A, (2019) Flood survey of Golestan province in 2017-2018 and providing solutions for its control and management in the future. Iranian Journal of Ecohydrology. (a); 6(4): 921-942. [Persian].
36
Revellino, P, Guerriero, L, Mascellaro, N, Fiorillo, F, Grelle, G, Ruzza, G, and Guadagno, F.M. 2019. Multiple Effects of Intense Meteorological Events in the Benevento Province, Southern Italy. Water, 11(8):1560.
37
Ruzza, G, Guerriero, L, Grelle, G, Guadagno, F.M, and Revellino, P. 2019. Multi-Method Tracking of Monsoon Floods Using Sentinel-1 Imagery. Water, 11(11): 2289.
38
Shen, X, Wan,. D, Mao, K, Anagnostou, E, and Hong, Y. 2019. Inundation extent mapping by synthetic aperture radar: a review. Remote Sensing, 11(7): 879.
39
Schumm, S.A.(1981) evolution and response of the fluvial system, sediment logical implications, socity of economic paleontologist and mineralogists special publication 31,19-29.
40
Tsyganskaya, V., Martinis, S., Marzahn, P., and Ludwig, R. 2018. Detection of temporary flooded vegetation using
41
Sentinel-1 time series data. Remote Sensing, 10(8):1286.
42
Viala, E. 2008. Water for food, water for life a comprehensive assessment of water management in agriculture. Springer.
43