TY - JOUR ID - 141186 TI - تشخیص و تحلیل داده‌های پرت زمانی- مکانی مربوط به پارامترهای سرعت باد و فشار ایستگاه‌های هواشناسی کشور به منظور مطالعات تغییرات آب و هوایی JO - پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی JA - CCR LA - fa SN - AU - جوانشیری, زهره AU - رحمدل, محسن AU - محمدیان, آزاده AD - استادیار، گروه اقلیم‌شناسی کاربردی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران AD - دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی از دانشگاه فردوسی مشهد، ایران AD - کارشناس ارشد پژوهشی، گروه اقلیم‌شناسی کاربردی، پژوهشکده اقلیم‌شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 2 IS - 7 SP - 33 EP - 48 KW - تشخیص داده پرت KW - خطا KW - سرعت باد KW - فشار DO - 10.30488/ccr.2021.314595.1056 N2 - تشخیص و تحلیل داده­های پرت یکی از گام­های ابتدایی مهم در تحلیل داده­هاست. یک داده پرت در سری­های هواشناسی می­تواند نشان دهنده­ی یک رخداد فرین باشد یا خطای ناشی از اندازه­ گیری، مشاهده و ثبت است. اگر داده­ها­ی پرتی که حاصل خطای انسانی یا نقص تجهیزات اندازه­گیری هستند شناسایی نشده و حذف نگردند، به عنوان داده­ی فرین ثبت خواهند شد و موجب اریبی در نتایج مطالعات اقلیمی می­شوند. در این مقاله، داده­های پرت سری­های زمانی سرعت باد و فشار برای 14۳ ایستگاه هواشناسی کشور در دوره نرمال اقلیمی 1991- 2020 مورد تحلیل قرار گرفت. برای این منظور ابتدا داده­های پرت مکانی با استفاده از الگوریتم کلایماتول مشخص شد و در مرحله دوم با تحلیل­های زمانی و هواشناختی، خطاها شناسایی شدند. در مرحله اول برای پارامترهای فشار ایستگاه، فشار تبدیل شده ایستگاه به سطح دریا، فشار بخار، سرعت باد و سرعت باد ماکزیمم به‌ترتیب 40، 42، 93، 52 و 41 داده پرت شناسایی شد و در مرحله دوم به‌ترتیب 20، 10، 56، 20 و 27 تعداد از این­ داده­ها خطا تشخیص داده شدند. این نتایج به تفکیک ایستگاه و تاریخ گزارش شده­اند، تا مورد استفاده محققان در سایر مطالعات، بویژه مطالعات تغییراقلیم، قرار بگیرند. UR - https://ccr.gu.ac.ir/article_141186.html L1 - https://ccr.gu.ac.ir/article_141186_c20e2885f47544c8b9734f8d16eb5596.pdf ER -