@article { author = {Kefayat Motlagh, Omid Reza and ManaviPur, Kobra}, title = {Analysis of the relationship between vegetation and precipitation in Iran}, journal = {Climate Change Research}, volume = {3}, number = {9}, pages = {1-12}, year = {2022}, publisher = {Golestan University}, issn = {2717-2066}, eissn = {2717-2066}, doi = {10.30488/ccr.2022.325797.1069}, abstract = {Awareness of vegetation and its health represents the climate of each place. Access to field data is usually difficult and limited to study and monitor vegetation on a global and regional scale. Also, estimating vegetation in the usual way, which includes an overall estimate of vegetation, is both time-consuming and does not provide very accurate information. Therefore, remote sensing is a very useful method by providing a wide view of the area, which is superior to other methods. In this study, the 16-day data of the Normal Vegetation Differential Index (NDVI) of MODIS Aqua Iran were downloaded from the NASA website between 3/20/2003 to 3/20/2019. Then, based on nearly 15 billion pixels, the long-term and annual average of NDVI Iran was calculated. Considering that NDVI values more than 0.2 indicate vegetation, the average annual vegetation of Iran was calculated. Finally, the relationship between vegetation and rainfall in Iran was investigated. The results showed that in 1387, due to water shortage and meteorological drought conditions, Iran's vegetation reached its lowest value, while in 1397, due to heavy rainfall and wet conditions, Iran's vegetation reached the highest amount in the period The study has arrived. The results also showed that in the last two decades, due to increased rainfall, the range of vegetation in Iran has increased.}, keywords = {Aqua,Precipitation,NDVI,MODIS,Iran}, title_fa = {واکاوی پیوند پوشش گیاهی و بارش در ایران زمین}, abstract_fa = {آگاهی از پوشش گیاهی و سلامت آن نماینده­ وضعیت آب و هوای هر محل است. برای پایش پوشش گیاهی در مقیاس جهانی و ناحیه­ای دسترسی بهنگام به داده­های میدانی معمولاً دشوار و محدود می­باشد. هم­چنین برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان­بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی به دست نمی­دهد. از این رو دورسنجی با فراهم ساختن یک دید وسیع از منطقه، روش بسیار سودمندی است که بر سایر روش‌ها برتری دارد. هدف از پژوهش پیش­رو، بررسی میانگین سالانه­ پوشش گیاهی ایران به کمک شاخص­NDVI  با استفاده از داده­های سنجنده مودیس-آکوا می‌باشد. در این پژوهش نخست داده­های 16 روزه­ شاخص­ تفاضل بهنجار شده­ پوشش گیاهی (NDVI) مودیس-آکوا ایران در فاصله­ 1/1/1382 تا 29/12/1397 از وبگاه ناسا دانلود شد. سپس بر مبنای نزدیک به 15 میلیارد یاخته، میانگین بلندمدت و سالانه­ NDVI ایران محاسبه شد. با توجه به این­که مقادیر NDVI بیش از 2/0 نشان­دهنده­ پوشش گیاهی است، میانگین سالانه­ پوشش گیاهی ایران محاسبه شد. در پایان نیز پیوند میان پوشش گیاهی و بارندگی در ایران­زمین بررسی گردید. نتایج نشان داد که در سال 1387 به­دلیل کم­آبی و وجود شرایط خشکسالی هواشناسی، پوشش گیاهی ایران به کمترین مقدار رسیده در حالی که در سال 1397 به­دلیل بارندگی فراوان و شرایط ترسالی، پوشش گیاهی ایران زمین به بیشترین مقدار طی دوره مورد مطالعه رسیده است. همچنین نتایج نشان داد که در دو دهه­ اخیر بدلیل افزایش بارندگی، گستره پوشش گیاهی ایران افزوده شده است.}, keywords_fa = {آکوا,بارش,NDVI,مودیس,ایران}, url = {https://ccr.gu.ac.ir/article_148196.html}, eprint = {https://ccr.gu.ac.ir/article_148196_439df19f7f3f1c59da2c186ad25d20cb.pdf} }