@article { author = {khoramabadi, farahnaz and Hosseini, Seyed Mohammad and Panah, Ali and Bafandeh, Nahid}, title = {research of heat wave fluctuations in Jolfa station Using climate models under the rcp8.5 scenario}, journal = {Climate Change Research}, volume = {3}, number = {10}, pages = {1-18}, year = {2022}, publisher = {Golestan University}, issn = {2717-2066}, eissn = {2717-2066}, doi = {10.30488/ccr.2022.339167.1075}, abstract = {Increasing global warming is one of the major global issues of the current century. For this reason, it is important for humans to study and evaluate its trend, so simulating this climatic variable can be a way to understand the human future. There are several methods for simulating and predicting heat waves, the most valid of which is the use of the general circulation model of the atmosphere and GCM. One of the most widely used models for GCM data miniaturization is the LARS WG statistical model. In the present study, the efficiency of this model for exponential micro-scale of heat waves in Julfa station was evaluated. To achieve this goal, daily statistical average maximum temperature above 35 ° C in a given statistical period has been used. Also, to predict the heat waves in the coming years, the maximum temperature data of the models (CESM CAM, CMCC CMS, CAN ESM, MPI ESM) under the RCP8.5 scenario for the next period 2011-2016 were performed. The results showed that heat waves in the future period (2011 2065) have a normal distribution compared to the base period. . Therefore, these results show the very good performance of the LARS WG model in simulating heat waves. Jolfa station heat waves in the base periods (1990-2020), with severe irregularity and variability of annual heat wave events, indicate a strong variability of the average annual temperature and a variety of factors affecting the temperature of the region. On the other hand, according to the forecast of MPI ESM, CESM CAM and CMCC CAM climate models, the temperature of the annual heat waves that go towards more heat in the warm period;}, keywords = {Julfa station,heat waves,Global warming,GCM,LARS WG}, title_fa = {بررسی پیش‌بینی نوسانات امواج گرمایی در ایستگاه جلفا با استفاده از مدل‌های اقلیمی تحت سناریو rcp8.5}, abstract_fa = {افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیه­سازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر می­تواند راهگشا باشد. روش­های مختلفی برای شبیه­سازی و پیش­بینی امواج گرمایی وجود دارد که معتبرترین آن­ها استفاده از مدل­ گردش عمومی جو و GCM می­باشد. از جمله پرکاربردترین مدل­ها جهت ریز مقیاس کردن داده­های GCM، مدل آماری LARS-WG می­باشد. در تحقیق حاضر، میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی امواج گرمایی در ایستگاه جلفا مورد ارزیابی قرار گرفت. برای نیل به این هدف از آماری روزانه­ی میانگین دمای بیشینه­ی بالای 35 سانتی­گراد درجه در دوره آماری معین استفاده شده است. و همچنین برای پیش­بینی امواج گرمایی در سال­های آینده از داده­های دمای بیشینه­ی مدل­های (CESM-CAM، CMCC-CMS،CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناریو RCP8.5 برای دوره آتی 2022 تا 2065 انجام گرفت. دلیل انتخاب RCP8.5 به علت مطالعه تغییرات امواج گرمایی در بیش­ترین شرایط انتشار گازهای گلخانه­ای و گرمایش ناشی از آن­ها می­باشد. نتایج نشان داد امواج گرمایی در دوره­آتی (2011-2005) نسبت به دوره پایه دارای توزیع نرمال می­باشد؛ بنابراین این نتایج عملکرد بسیار خوب مدل LARS-WG را در شبیه­سازی امواج گرمایی نشان می­دهد. امواج گرمایی ایستگاه جلفا در دوره­های پایه (1990-2020)، دارای بی‌نظمی و تغییرپذیری شدید رخدادهای سالانه امواج گرمایی، حکایت از تغییرپذیری شدید میانگین دمای سالانه و تنوع عوامل تأثیرگذار بر دمای منطقه دارد. از طرفی دیگر بر اساس پیش­بینی مدل­های اقلیمی MPI-ESM،CESM-CAM و CMCC-CAM دمای امواج گرمای سالانه­ی که در دوره گرم به‌سوی گرمای بیشتر پیش می­روند.}, keywords_fa = {ایستگاه جلفا,امواج گرمایی,گرمایش جهانی,GCM,LARS-WG}, url = {https://ccr.gu.ac.ir/article_153402.html}, eprint = {https://ccr.gu.ac.ir/article_153402_a4071ae4d969bf27e7f3ca614d0215af.pdf} }