TY - JOUR ID - 153402 TI - بررسی پیش‌بینی نوسانات امواج گرمایی در ایستگاه جلفا با استفاده از مدل‌های اقلیمی تحت سناریو rcp8.5 JO - پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی JA - CCR LA - fa SN - AU - خرم آبادی, فرحناز AU - حسینی, سید محمد AU - پناهی, علی AU - بافنده, ناهید AD - دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد اقلیم‌شناسی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران AD - استادیار اقلیم‌شناسی، دانشگاه سیدجمال‌الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران AD - استادیار گروه جغرافیا، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران AD - دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد ژئومورفولوڗی در برنامه‌ریزی محیطی، دانشگاه Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 3 IS - 10 SP - 1 EP - 18 KW - ایستگاه جلفا KW - امواج گرمایی KW - گرمایش جهانی KW - GCM KW - LARS-WG DO - 10.30488/ccr.2022.339167.1075 N2 - افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیه­سازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر می­تواند راهگشا باشد. روش­های مختلفی برای شبیه­سازی و پیش­بینی امواج گرمایی وجود دارد که معتبرترین آن­ها استفاده از مدل­ گردش عمومی جو و GCM می­باشد. از جمله پرکاربردترین مدل­ها جهت ریز مقیاس کردن داده­های GCM، مدل آماری LARS-WG می­باشد. در تحقیق حاضر، میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی امواج گرمایی در ایستگاه جلفا مورد ارزیابی قرار گرفت. برای نیل به این هدف از آماری روزانه­ی میانگین دمای بیشینه­ی بالای 35 سانتی­گراد درجه در دوره آماری معین استفاده شده است. و همچنین برای پیش­بینی امواج گرمایی در سال­های آینده از داده­های دمای بیشینه­ی مدل­های (CESM-CAM، CMCC-CMS،CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناریو RCP8.5 برای دوره آتی 2022 تا 2065 انجام گرفت. دلیل انتخاب RCP8.5 به علت مطالعه تغییرات امواج گرمایی در بیش­ترین شرایط انتشار گازهای گلخانه­ای و گرمایش ناشی از آن­ها می­باشد. نتایج نشان داد امواج گرمایی در دوره­آتی (2011-2005) نسبت به دوره پایه دارای توزیع نرمال می­باشد؛ بنابراین این نتایج عملکرد بسیار خوب مدل LARS-WG را در شبیه­سازی امواج گرمایی نشان می­دهد. امواج گرمایی ایستگاه جلفا در دوره­های پایه (1990-2020)، دارای بی‌نظمی و تغییرپذیری شدید رخدادهای سالانه امواج گرمایی، حکایت از تغییرپذیری شدید میانگین دمای سالانه و تنوع عوامل تأثیرگذار بر دمای منطقه دارد. از طرفی دیگر بر اساس پیش­بینی مدل­های اقلیمی MPI-ESM،CESM-CAM و CMCC-CAM دمای امواج گرمای سالانه­ی که در دوره گرم به‌سوی گرمای بیشتر پیش می­روند. UR - https://ccr.gu.ac.ir/article_153402.html L1 - https://ccr.gu.ac.ir/article_153402_a4071ae4d969bf27e7f3ca614d0215af.pdf ER -