دانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222Assessment of precipitation and temperature for the future period on the southern shores of the Caspian Sea based on the development and generalization of the NCP indexارزیابی بارش و دما بر مبنای توسعه و تعمیم شاخص دریای شمال-خزر برای دوره آتی در سواحل جنوبی دریای خزر12214003210.30488/ccr.2021.311761.1054FAامین گریدانشجوی کارشناسی ارشد رشته آب و هواشناسی دانشگاه گلستانعبدالعظیم قانقرمهدانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگانJournal Article20211023Abstract<br />Researchers in various fields have given particular attention to the variability of temperature and precipitation components and the role of climate change as well as the effect of large-scale climate indicators in recent years. The North Caspian Sea (NCP) index is one of the most important regional-scale indicators that operates well in the East Atlantic with the NAO index. This study used three categories of data, including temperature and precipitation components, and reanalyzed geopotential altitude data of 500 hPa and geopotential altitude data of 500 hPa based on 14 climatic models. In the first stage, the NCP index was identified for future periods of development and generalization and then its positive and negative phases for the two scenarios RCP4.5 and RCP8.5. As well as maximum and minimum temperatures, precipitation rates, and number of precipitation days were displayed for future downscaling periods. Based on the forecasts for the positive and negative phases of this index, it was determined that for the next period 2060-2041, both the maximum and minimum temperatures will increase. Furthermore, the rate and number of rainy days in the future period will be more irregular than the temperature component compared to the base period. In the RCP4.5 scenario in both phases, it was found that the average number of rainy days will decline and, in both phases, rainfall rates will increase in stations that are near the Caspian Sea. In the RCP8.5 scenario, the average number of rainy days in the study area will decrease by about 5 days in the positive phase and increase by 4 days in the negative phase compared to the base period.تغییرپذیری مولفههای دما و بارش و نقش تغییر اقلیم بر روی آنها و همچنین تأثیر شاخصهای بزرگمقیاس اقلیمی در سالهای اخیر توسط محققین در حوزههای مختلف علمی مورد توجه خاصی قرار گرفتند. یکی از مهمترین شاخصها با مقیاس منطقهای که بهنوعی در شرق اقیانوس اطلس با شاخص NAO در یک محدوده عمل میکند به شاخص دریای شمال- خزر (NCP) اشاره نمود. در این پژوهش، از سه دسته داده شامل مولفههای دما و بارش، دادههای بازکاوی شده ارتفاع ژئوپتانسیل 500 هکتوپاسکال و دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل 500 هکتوپاسکال بر اساس 14 مدل اقلیمی استفاده کردیم. در مرحله اول شاخص NCP برای دورههای آتی توسعه و تعمیم و سپس فازهای مثبت و منفی آن برای دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 مشخص شد و همچنین مولفههای حداکثر دما، حداقل دما، نرخ بارش و تعداد روزهای بارشی نیز برای دورههای آتی ریزمقیاس نمایی گردیدند. با توجه به آیندهنگری انجامشده برای فازهای مثبت و منفی این شاخص مشخص شد که برای دوره آتی 2060-2041 دمای حداکثر و حداقل در هر دو فاز بر مبنای دو سناریو افزایش خواهند یافت. آیندهنگری نرخ و تعداد روزهای بارشی نیز نشان داد که رفتار تغییرات بارش در دوره آتی نسبت به دوره پایه بینظمتر از مولفه دما خواهد بود. بطوریکه مشخص گردید میانگین تعداد روزهای بارش در سناریوی RCP4.5 در هر دو فاز از روند کاهشی برخوردار خواهند بود و همچنین در هر دو فاز نرخ بارش در ایستگاههای که با بدنه آبی دریای خزر فاصله نزدیکی دارند افزایش قابلتوجهی را خواهند داشت. همچنین بر مبنای سناریوی RCP8.5 متوسط تعداد روزهای بارش منطقه مورد مطالعه در فاز مثبت نسبت به دوره پایه در حدود ۵ روز کاهش و در فاز منفی ۴ روز افزایش خواهد یافت.https://ccr.gu.ac.ir/article_140032_b2dd12b1124aeeaff582d5fe2e6ab163.pdfدانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222Assess the effect of climate change on precipitation and temperature using AR4 models
(Case Study: Gharasoo Basin of Kermanshah province)ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دما با استفاده از مدلهای AR4 (مطالعه موردی: حوضه آبخیز قرهسو، کرمانشاه)233414302310.30488/ccr.2022.319044.1061FAیحیی میرشکارانگروه جغرافیا، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهرانوحید کاکاپوردانشآموخته ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهانامیر زارعیدانشآموخته ارشد مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهانJournal Article20211209Industrial growth, deforestation and destruction of the environment increased the greenhouse gases in recent decades. Increase the concentration of greenhouse gases lead to rise in temperature of the earth's atmosphere globally which called global warming. These effects not only change the temperature of the atmosphere, but also have influence on other climatic parameters which called climate change. This study investigated the effects of climate change on the basin Gharasoo in periods of 30 years (2044-2015) and (20740245) has been done. 10 GCM models set of models AR4 to study climate change used in this study. 6 stations for temperature changes And 9 stations were chosen for the study precipitation changes. Based on the performance of GCM to forecast temperature and, precipitation. The weighting models based on their weight is defined the average pattern for all these models. And the emission scenarios A2 and B1, daily temperature and precipitation data were generated using LARS-WG model. Then, using the IDW method for regional meteorological data were converted. Results showed that among the ten GCM models weighted average model Model IPSL CM4.0 greatest accuracy in estimated temperature and GISS-ER models the most accurate estimated rainfall in the entire Gharasoo basin showed. Also the results related to changes in temperature and precipitation showed the summer and spring, respectively, the highest temperature rise in the near future two terms (2044-2015) and far future (2074-2045) for both A2 and B2, respectively. And winter had the highest decrease precipitation.رشد سریع صنایع و کارخانهها از یک طرف و جنگلزدایی و تخریب محیط زیست از طرف دیگر باعث افزایش روزافزون گازهای گلخانهای در سطح زمین در دهههای اخیر شده است. افزایش گازهای گلخانهای منجر به افزایش دمای اتمسفر در سطح جهانی میگردد که به گرمایش جهانی مرسوم می باشد. این اثرات منحصر به افزایش دمای اتمسفر نبوده و سایر متغیرهای اقلیمی را نیز تحت تأثیر قرار می دهد که به آن پدیده تغییر اقلیم گفته می شود. این مطالعه به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم بر حوضه «قرهسو» در دورههای 30 ساله (2044-2015) و (2075-2045) انجام پذیرفته است. 10 مدل GCM از مجموعه مدلهای AR4 جهت بررسی تغییرات اقلیم در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت.6 ایستگاه هواشناسی برای بررسی تغییرات دما و 9 ایستگاه نیز برای بررسی تغییرات بارندگی انتخاب شدند. بر اساس دقت مدلهایGCM در پیشبینی پارامترهای دما و بارش، این مدلها وزندهی شده و بر اساس وزن آنها، الگوی متوسط برای تمام این مدلها تعریف شد و تحت سناریوهای انتشار A2 وB1، دادههای روزانه دما و بارندگی با استفاده از مدل LARS-WG تولید شدند. سپس با استفاده از روش IDW دادههای هواشناسی به صورت منطقهای تبدیل شدند. نتایج وزندهی مدلهای GCM نشان داد که در بین ده مدل به طور میانگین، مدل IPCLCM4.0 بیشترین دقت را در برآورد دما و مدل GISS-ER بیشترین دقت را در برآورد بارش در کل حوضه قرهسو از خود نشان دادند. همچنین نتایج مربوط به بخش تغییرات پارامترهای اقلیمی دما و بارش نشان داد که فصل تابستان و بهار بهترتیب بیشترین مقدار افزایش دما را در دو دورهی آینده نزدیک (2044-2015) و آینده دور (2074-2045) برای هر دو سناریو A2 و B2 خواهند داشت و فصل زمستان بیشترین مقدار کاهش بارندگی را دارد.https://ccr.gu.ac.ir/article_143023_14469dea51ecf2c0ac02fa26a82b5925.pdfدانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222Investigation of the relationship between vorticity fluctuations and precipitation in northwest of Iran (Case study: Sardasht station)بررسی ارتباط نوسانات چرخندگی تغییرات اقلیمی بارشهای شمال غرب ایران (مطالعه موردی: ایستگاه سردشت)355414253910.30488/ccr.2021.319278.1062FAبتول زینالیدانشیار آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانبرومند صلاحیاستاد آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانهاجر نوروزپرستکارشناسیارشد آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانسمیرا میناییدانشجوی کارشناسیارشد آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانJournal Article20211211Positive and negative vorticity in the westerly winds wave cause changes in the type of precipitation. The purpose of this study is to investigate the relationship between vorticity fluctuations and precipitation in Sardasht region. First, daily precipitation data were obtained from Sardasht synoptic station and after statistical analysis of the data, synoptic maps of Sea level pressure (SLP), 500 millibar Geopotential height (HGT), omega and vorticity for representative days were extracted and analyzed using GAREDS software. The results indicate the creation of a front at surface in all SLP maps at Sardasht station. Also in the HGT map, the study area is located in the PVA section of the west wind troughs, which has created unstable conditions at the level of 500 millibar and has caused the rise of humidity. At sea level, the most important sources of moisture that strengthened the front and rainfall at the station were the Black Sea, the Mediterranean and the Caspian Sea. The direction of wind at sea level was northeast-southwest and in the upper level was west, southwest and northwest. Most of the day, we see the dominance of a cyclonic system in the region, which has occurred due to the creation of unstable conditions by the front. On omega map, all days are unstable and negative omega cores are formed in Sardasht station. The vorticity map shows the effect of positive vorticity in this station, which has caused precipitation, especially liquid precipitation in the area.تغییرات اقلیمی از دیدگاه بسیاری از دانشمندان پدیده طبیعی است که در مدتزمان طولانی رخ میدهد. تأثیر فعالیتهای بشر نیز باعث تشدید اثرات پدیده تغییرات اقلیمی، شدت روند این تغییرات و تغییر زمانی این پدیده نظیر بارش میگردد. در بررسی تغییر اقلیمی میتوان از پارامترهای مختلف هواشناسی استفاده کرد ازجمله این پارامترها میتوان به چرخندگی اشاره کرد. چرخندگی مثبت و منفی در موج بادهای غربی باعث ایجاد تغییراتی در نوع ریزش بارش میگردد. هدف این پژوهش بررسی ارتباط نوسانات چرخندگی بر بارش منطقه سردشت میباشد. ابتدا دادههای بارش روزانه از ایستگاه سینوپتیک سردشت اخذ و پس از تجزیهوتحلیل آماری دادهها، با استفاده از نرمافزار گردس نقشههای سینوپتیک امگا، ارتفاع ژئوپتانسیل تراز ۵۰۰ میلی بار، فشار سطح دریا و چرخندگی برای روزهای نماینده استخراج و موردبررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از ایجاد جبهه در سطح زمین در کلیه نقشههای فشار سطح دریا در ایستگاه سردشت میباشد. همچنین در نقشه ژئوپتانسیل، منطقه موردمطالعه در بخش وزش افقی چرخندگی مثبت فرود بادهای غربی واقعشده که باعث ایجاد شرایط ناپایدار در تراز ۵۰۰ میلی بارشده و موجبات صعود رطوبت را فراهم کرده است. در سطح زمین، مهمترین منابع رطوبتی که باعث تقویت جبهه و بارش در ایستگاه موردبررسی شدند دریای سیاه، مدیترانه و خزر بود. جهت وزش باد در سطح زمین بهصورت شمال شرقی- جنوب غربی و در سطح بالا غربی، جنوب غربی و شمال غربی بود. در اغلب روزها شاهد سلطه یک سامانه سیکلونی در منطقه میباشیم که با ایجاد شرایط ناپایدار توسط جبهه، بارش رخداده است. در نقشه امگا، کلیه روزها ناپایدار بوده و هستههای امگای منفی در ایستگاه سردشت شکلگرفته است. نقشه چرخندگی نشان از تأثیرگذاری چرخندگی مثبت در این ایستگاه میباشد که موجب ریزش بارش بخصوص بارش مایع در منطقه شده است.<br />.https://ccr.gu.ac.ir/article_142539_b225426f2ebf44b80544d843c00a2284.pdfدانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222Temporal analysis of nighttime surface urban heat island intensity in Tehranتحلیل تغییرات زمانی شدت جزیره حرارتی شبانه شهر تهران556514165310.30488/ccr.2021.319317.1063FAطاهر صفرراداستادیار اقلیم شناسی گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران0000-0003-4618-3810Journal Article20211211This research tries to investigate the nighttime land surface temperature (NLST) (22:30) in Tehran City and its suburbs by using MODIS satellite images from 2000 to 2021. In this regard, NLST characteristics in the urban and suburbs of Tehran were obtained through the MOD11A2 Version 6 product. These data provide an average 8-day per-pixel land surface temperature with a 1-kilometer spatial resolution in a 1200 by 1200 km grid. The NLST time series were obtained for the urban and suburbs, through which the nighttime surface urban heat island (NSUHI) time series were calculated. The results showed that the trend of NLST in the urban is completely different from suburbs. Although NLST shows a significant declining trend in the suburbs, it does not show any significant trend in the urban, Hence the further increase of NLST in the suburbs has caused the downward trend of NSUHI. The results of Mann-Kendall showed that the NSUHI time series had experienced a decreasing trend seasonally and annually, which is significant at the 99% confidence level. Although the earth has become warmer in recent years, the rate of warming in the urban and suburbs has not been the same, so NSUHI in Tehran has recorded a significant downward trend seasonally and annually.پژوهش پیش رو سعی دارد تا با بهرهگیری از تصاویر ماهوارهای MODIS، درجه حرارت شبانه سطح زمین را در شهر تهران و حومه آن مورد واکاوی قرار دهد. بدین منظور ویژگیهای درجه حرارت شبانه در شهر تهران و حومه آن از طریق دادههای MOD11A2 نسخه 6 به صورت میانگینهای 8 روزه برای شب (22:30) با قدرت تفکیک 1 کیلومتر طی سالهای 2000 تا 2021 جمعآوری شدند. سری زمانی درجه حرارت سطح زمین در مرکز و حومه شهر تهران بدست آمد و از طریق آن سری زمانی شدت جزیره حرارتی سطح زمین طی شب محاسبه گردید. یافتههای پژوهش نشان داد که روند تغییرات درجه حرارت شبانه در مرکز شهر تهران کاملا متفاوت از حومه آن است بدین صورت که همزمان با افزایش معنادار درجه حرارت شبانه سطح زمین در حومه شهر، روند معناداری در درجه حرارت شبانه سطح زمین در مرکز شهر مشاهده نمیشود. از این رو آهنگ شتابان افزایش درجه حرارت شبانه در حومه شهر نسبت به مرکز آن، روند نزولی جزیره حرارتی سطح شهر را سبب شده است بدین صورت که در مقیاس فصلی و سالانه روند کاهشی شدت جزیره حرارتی سطح شهر در سطح اطمینان 99 درصد معنادار بوده است. با توجه به نتایج بدست آمده می توان اظهار داشت، اگرچه در سالهای اخیر زمین گرمتر شده است ولی میزان گرم شدن مرکز شهر و حومه آن به یک اندازه نبوده است بنابراین شدت جزیره حرارتی شبانه سطح زمین در تهران یک روند کاهشی معنادار را به صورت فصلی و سالانه ثبت کرده است.https://ccr.gu.ac.ir/article_141653_7a509675e82d864f140913fadaedbbc4.pdfدانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222The Study of Spatial-temporal Changes in the trend of Autumn Precipitation in Northwest Iranبررسی روند تغییرات زمانی- مکانی بارش پاییزه شمال غرب کشور678214245310.30488/ccr.2021.320407.1066FAعلی پناهیاستادیار گروه جغرافیا، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرانسید محمد حسینیاستادیار اقلیمشناسی، دانشگاه سید جمالالدین اسدآبادی، همدان، ایرانفرحناز خرم آبادیدانشآموخته کارشناسیارشد اقلیمشناسی شهری، دانشگاه تبریز.تبریز. ایرانفرشته قوی بنیاددانشآموخته کارشناسیارشد ژئومورفولوژی در برنامهریزی محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری. سبزوار. ایرانJournal Article20211218Precipitation is the most important hydrological variable that connects the link between atmosphere and surface processes. Three-quarters of the atmosphere heat is the result of releasing the latent heat of evaporation. Therefore, climatic zoning of autumn precipitation is necessary for achieving comprehensive development in different spatial-temporal dimensions. For this purpose, the daily data of autumn season at 18 synoptic stations of the study area have been analyzed with a joint statistical period 32 (1989 - 2018). In this study, Kolmogorov-Smirnov test was used to find out the normality of the data and Mann-Kendall test was used for the process of their changes. Then by applying factor analysis based on principal component analysis and with orthogonal rotation of Varimax it was found that there are two effective precipitation factors in the climate of the region which in total account for more than 68.16% of the variance of the region's autumn precipitation climate. By performing hierarchical cluster analysis and by integrating the matrix of factor scores, two main and sub-regions were identified. These areas are: Areas of high precipitation and moderate precipitation. It can be said that in the high precipitation areas of the territory are located on the rainy of the Zagros, Sahand and Arasbaran mountain belts, stretching as a narrow strip from the north to the south parts of the region.بارش مهمترین متغیر آبشناختی است که پیوند میان جو و فرآیندهای سطحی را برقرار میسازد. سهچهارم گرمای جو حاصل آزادسازی گرمای نهان تبخیر است. لذا پهنهبندی اقلیمی بارش فصل پاییز جهت دستیابی به توسعه همهجانبه در ابعاد مختلف مکانی-زمانی ضروری میباشد. برای این منظور از دادههای روزانه فصل پاییز در 21 ایستگاه سینوپتیک منطقه مورد مطالعه با دوره آماری مشترک 32 (1989-2018) مورد واکاوی قرار داده است. بعدازآن که دادههای مفقودی به روش جرم مضاعف توسط نرمافزار (spss) بازسازی و تکمیل گردید، این دادهها وارد محیط (EXCEL) شده و ماتریسی بهصورت آرایهای به حالت R با ابعاد 21×3491 تهیه شد. در این تحقیق برای اطلاع از وضعیت نرمال بودن دادهها از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف و روند تغییرات آنها از آزمون من-کندال با نرمافزار (MINITAB) استفاده شده است. پس از هنجار سازی، یک تحلیل عاملی با چرخش متعامد واریماکس بر روی آرایه بهنجار شده، اعمال گردید و مشخص شد درمجموع بیش از 16/68 درصد پراش دادهها توسط اقلیم بارش پاییزه منطقه توجیه میشود؛ که از میان عوامل، عامل اول 61 درصد و عامل دوم 7 درصد مهمترین مقادیر پراش دادهها را بیان میکند. با انجام تحلیل خوشهای سلسله مراتبی و با روش ادغام وارد بر روی ماتریس نمرات عاملها، دو ناحیه اصلی و خرده ناحیه بارشی شناسایی شدند. این نواحی عبارتاند از: نواحی پربارشی و نواحی بارشی متوسط؛ بنابراین میتوان گفت سهم بارش پاییزه حاصل از سامانههای محلی (بارش همرفتی، کوهستانی، جبهههای محلی و...) و عوامل مکانی(عرض جغرافیایی، موقعیت نسبی ایستگاهها و...) در بخش جنوب غربی بیشتر است؛ و بخشهای جنوب غربی بهخصوص ایستگاه پیرانشهر بیشینهی بارش افزونتر از سامانههای همدید را دریافت میکند. همچنین زمان وقوع بیشینه بارش فصل پاییز در نواحی بارشی متوسط شمال غرب حاصل از سامانههای همدید و عوامل مکانی در ماه نوامبر در نیمه جنوب غربی رخ میدهد.https://ccr.gu.ac.ir/article_142453_d07ed0689481f100509f7d39e66eedb7.pdfدانشگاه گلستانپژوهشهای تغییرات آب و هوایی2717-20662820211222Global warming and changes in atmospheric thickness during the cold period of the year in Iranگرمایش جهانی و تغییرات ضخامت جو طی دوره سرد سال در ایران839814268510.30488/ccr.2022.321782.1067FAمهری اکبریدانشیار آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران.0000-0001-5711-2490عنایت اسدالهیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهرانJournal Article20211227The main purpose of this study is to investigate changes in atmospheric thickness and its relationship with temperature changes during the cold period of the year. To achieve this goal, data on geopotential elevation and temperature of 1000 hPa for the years 1960 to 2020 have been extracted from the NCEP \ NCAR site. In the next step, using the programming capabilities of Gardes, numerical extraction of atmospheric thickness between the levels of 1000 to 5000 hPa per meter and temperature data of the level of 1000 hPa in degrees Celsius was performed. Four 15-year periods are divided. The spatial distribution of the 15-year average and the 60-year long-term average, as well as the positive anomalies showed that the thickness of the atmosphere increased significantly during the first to the fourth period, and this increase reached its maximum in the fourth period. The study of the trend in the first period has shown a decrease in the thickness of the atmosphere for the whole of Iran, but with the beginning of 1976 (beginning of the second period) we have witnessed a sharp increase in the thickness of the atmosphere, which continued until the fourth period. The results of Pearson correlation coefficient showed that there is a significant relationship between changes in atmospheric thickness and temperature changes in the cold period of Iran at the 95% confidence level. Spatially, this correlation reaches its highest level in the west, northwest and southwest of the country. As a result, it can be said that the thickness of Iran's atmosphere has increased significantly in recent years, and one of the reasons is the change in the nature of inflows to Iran and, of course, global warming.هدف اصلی از این تحقیق بررسی تغییرات ضخامت جو و ارتباط آن با تغییرات دمایی در طی دوره سرد سال است. برای نیل به این هدف اقدام به استخراج دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل و دمای تراز 1000 هکتوپاسکال برای سالهای 1960 تا 2020 میلادی از سایت NCEP\NCAR شده است. در گام بعدی با استفاده از امکانات برنامه نویسی گردس اقدام به استخراج عددی ضخامت جو بین ترازهای 1000 تا 500 هکتوپاسکال به واحد متر و دادههای دمای تراز 1000 هکتوپاسکال به درجه سانتیگراد شده سپس به منظور بررسی دقیقتر 60 سال آماری به چهار دوره 15 ساله تقسیم شده است. توزیع مکانی میانگین 15 ساله و میانگین بلند مدت 60 ساله و همچنین ناهنجاریهای مثبت نشان داد که طی دوره اول تا دوره چهارم ضخامت جو افزایش قابل توجهای داشته و این افزایش در دوره چهارم به حداکثر خود رسیده است. بررسی روند در دوره اول کاهش ضخامت جو را برای کل ایران نشان داده ولی با آغاز سال 1976(آغاز دوره دوم) شاهد روند افزایشی شدید ضخامت جو بودهایم که این روند افزایشی تا دوره چهارم ادامه داشته است. نتایج ضریب هبستگی پیرسون نشان داد که ارتباط معناداری بین تغییرات ضخامت جو و تغییرات دمای دوره سرد ایران در سطح 95 درصد اطمینان وجود دارد. از لحاظ مکانی این همبستگی در پهنه غرب، شمال غرب و جنوب غربی کشور به بالاترین حد خود میرسد. در نتیجه میتوان بیان داشت که ضخامت جو ایران طی سالهای اخیر روند افزایشی محسوس و معناداری داشته و یکی از علل آن تغییر ماهیت جریانات ورودی به ایران و البته گرمایش جهانی میباشد.https://ccr.gu.ac.ir/article_142685_745d614f69231383e8212dd82a2226b5.pdf