پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی

پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی

مطالعه نقش عناصر اقلیمی در الگوهای تابش موج بلند زمینی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 عضو هیات علمی گروه آب و هواشناسی-دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی-دانشگاه تبریز
2 گروه آب و هواشناسی-دانشکده علوم اجتماعی و حقوق-دانشگاه تبریز
3 گروه جی آی اس-دانشکده علوم اجتماعی و حقوق-دانشگاه تبریز
4 گروه آب و هواشناسی-دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی-دانشگاه تبریز
10.30488/ccr.2026.582947.1339
چکیده
چکیده
تابش موج بلند خروجی زمین (OLR)، که به عنوان یکی از پارامترهای کلیدی در موازنه انرژی زمین شناخته می‌شود، نقش تعیین‌کننده‌ای در پویایی‌ آب‌ و هوایی و اقلیمی دارد. این پژوهش با هدف واکاوی الگوهای فضایی OLR در حوضه آبریز دریاچه ارومیه انجام شد. برای دستیابی به این هدف، از داده‌های روزانه OLR با وضوح مکانی 0.25 * 0.25 درجه، مربوط به دوره ۳۷ ساله (2024-1987) از پایگاه داده NOAA و داده‌های اقلیمی روزانه از ۱۲ ایستگاه سینوپتیک دریافت گردید.استفاده شد. روش‌شناسی تحقیق مبتنی بر تحلیل‌های آماری شامل محاسبه میانگین‌های فصلی و سالانه، شناسایی روند با استفاده از آزمون‌های ناپارامتری کندال، و تحلیل میدان‌های همبستگی با تأخیر بود. نتایج نشان داد که الگوی فضایی میانگین سالانه OLR تابعی از عناصر اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه است. به گونه‌ای که کمترین مقادیر OLR حدود220 W/m² بر روی ارتفاعات و بیشترین مقادیر بیش از 260260 W/m² در مناطق پست و کویری شرق حوضه مشاهده می‌شود. تحلیل روند آماری دوره ۳۷ ساله، افزایش معناداری را در OLR سالانه با نرخ متوسطW/m² 0.1095 نشان داد، که این افزایش بیانگر تشدید فرآیندهای گرمایشی در بلندمدت است. همچنین تغییرات OLR در این حوضه با پارامترهای اقلیمی مختلف، ارتباط معناداری حاکی از حساسیت بالای پارامتر OLR در حوضه آبریز دریاچه ارومیه نسبت به تغییرات اقلیمی و نوسانات آب‌ و هوایی است. بنابراین، OLR می‌تواند به عنوان شاخصی مؤثر در پایش خشکسالی و تغییرات پوشش زمین مورد استفاده قرارگیرد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Investigating the Role of Climatic Elements in Spatial Patterns of Outgoing Longwave Radiation in the Urmia Lake Basin

نویسندگان English

majid Rezaei Banafsheh Darag 1
Saeed Jahanbakhsh Asl 2
Bakhtiar Feizizadeh 3
naser kheirieh 4
1 Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
2 Meteorology Group - Faculty of Social Sciences and Law - University of Tabriz
3 GIS Group - Faculty of Social Sciences and Law - University of Tabriz
4 Faculty of Planning and Environment Sciences University of Tabriz,Tabriz,Iran
چکیده English

Abstract
Outgoing Longwave Radiation (OLR), recognized as one of the key parameters in Earth's energy balance, plays a decisive role in atmospheric and climatic dynamics. This research was conducted to analyze the spatial patterns of OLR within the Lake Urmia basin. To achieve this objective, daily OLR data with a spatial resolution of 0.25° × 0.25° for a 37-year period (1987–2024) were obtained from the NOAA database, along with daily climatic data from 12 synoptic stations. The research methodology was based on statistical analyses, including the calculation of seasonal and annual means, trend identification using non-parametric Mann-Kendall tests, and Analysis of Time-Lagged Correlation Fields. The results indicated that the spatial pattern of the annual mean OLR in the Lake Urmia basin is a function of climatic elements. Specifically, the minimum OLR values, approximately 220 W/m², were observed over the highlands, while the maximum values, exceeding 260 W/m², were recorded in the low-lying and desert regions of the eastern basin. Statistical trend analysis over the 37-year period revealed a significant increase in annual OLR, with an average rate of 0.1095 W/m², indicating an intensification of long-term warming processes. Furthermore, the changes in OLR within this basin showed a significant correlation with various climatic parameters, highlighting the high sensitivity of OLR to climatic changes and meteorological fluctuations in the Lake Urmia basin. Consequently, OLR can serve as an effective index for monitoring drought and land cover changes.

کلیدواژه‌ها English

Keywords: Outgoing Longwave Radiation (OLR), Urmia Lake Basin, Spatial Analysis &ndash
Temporal Analysis, Climatic Trends, Lagged Correlation

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 19 مرداد 1405