پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی

پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی

تحلیل زمانی–مکانی روند بارش در حوضه آمودریا افغانستان طی دوره 1981–2024 با استفاده از داده‌های CHIRPS

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه جغرافیا
2 دانشجو کارشناسی ارشد آب‌ و هواشناسی دانشگاه یزد، یزد ایران
3 استاد اقلیم شناسی دانشگاه یزد، یزد ایران
10.30488/ccr.2026.597786.1356
چکیده
این پژوهش با هدف بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش در بخش افغانستانِ حوضه آبریز آمودریا طی دوره 1981-2024 انجام شد. داده‌های بارش ماهانه CHIRPS با تفکیک مکانی 0.05 درجه از طریق Google Earth Engine استخراج و در مقیاس‌های ماهانه، فصلی و سالانه تحلیل شدند. برای شناسایی روند تغییرات بارش از آزمون من–کندال و برای تحلیل الگوی مکانی از GIS استفاده شد. نتایج نشان داد که رژیم بارشی حوضه دارای نوسانات فصلی مشخص است؛ به‌طوری‌که بیشترین بارش در ماه مارس و کمترین آن در سپتامبر رخ می‌دهد و زمستان و بهار پربارش‌ترین فصول هستند. روند سالانه بارش کاهشی بود، اما از نظر آماری معنی‌دار نبود (Y = -0.4574x + 1310)، (R² = 0.006) و (P = 0.63). در مقیاس ماهانه، روند افزایشی معنی‌دار در ماه‌های فوریه، آوریل و نوامبر مشاهده شد. در مقیاس فصلی نیز روند افزایشی بارش در زمستان و پاییز معنی‌دار بود، در حالی که روندهای بهار و تابستان معنی‌دار نبودند. تحلیل فضایی نشان داد که روندهای بارش در سطح حوضه یکنواخت نیستند؛ به‌گونه‌ای که بخش‌های غربی و جنوب‌غربی عمدتاً روند کاهشی و بخش‌های مرکزی، شرقی و شمال‌شرقی عمدتاً روند افزایشی یا پایدار دارند. در مجموع، تغییرات بارش در حوضه آمودریا ماهیتی ناهمگن و وابسته به مقیاس زمانی و مکانی دارد و نتایج آن می‌تواند در مدیریت منابع آب و برنامه‌ریزی سازگاری با تغییرات اقلیمی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Spatiotemporal Analysis of Precipitation Trends in the Amu Darya Basin, Afghanistan, During the 1981–2024 Period Using CHIRPS Data

نویسندگان English

Iman Rousta 1
Aliullah Sarabi 2
Gholamali Mozaffari 3
1 Department of Geography
2 Department of Geography, Yazd University, Yazd-Iran
3 Department of Geography, Yazd University, Yazd-Iran
چکیده English

This study investigates the temporal and spatial trends of precipitation in the Amu Darya River Basin, Afghanistan, over the 44‑year period 1981–2024, using the high‑resolution CHIRPS satellite‑gauge precipitation product. The Mann–Kendall test and Sen’s slope estimator were applied to detect trend significance and magnitude at monthly, seasonal, and annual scales. Spatial heterogeneity was mapped pixel‑wise, and the Palmer Drought Severity Index (PDSI) was used to relate precipitation changes to drought conditions. Results reveal a distinct winter‑spring precipitation regime, with March (≈81 mm) as the wettest and September (≈2 mm) as the driest month. Winter contributes the largest share (≈360 mm), followed by spring (≈280 mm), autumn (≈100 mm), and summer (≈50 mm). Annual precipitation fluctuated between ~260 and ~550 mm, showing a weak, non‑significant increasing trend (R² = 0.111, p > 0.05). However, significant increases (p < 0.05) were detected in February, April, and November, as well as for winter (p = 0.05) and autumn (p = 0.04) seasons. Spatially, trends are heterogeneous: decreasing precipitation dominates the western and southwestern lowlands, while increasing trends prevail in the central, eastern, and high‑altitude northeastern regions. The PDSI exhibited a significant positive trend (p = 0.027), indicating reduced drought severity, though interannual variability remains the dominant control. Topography strongly governs precipitation distribution, with the Upper Panj sub‑basin (7,221 m) receiving ~400 mm annually compared to ~250 mm in the Lower Kunduz sub‑basin (262 m). We conclude that while basin‑wide annual precipitation is not significantly changing, the seasonal distribution and spatial patterns are evolving – likely influenced by global warming and atmospheric circulation shifts. These findings underscore the need for adaptive water management that accounts for both temporal variability and spatial heterogeneity, particularly in transboundary water allocation and agricultural planning.

کلیدواژه‌ها English

Precipitation change
CHIRPS
Amu Darya River Basin
Trend analysis
Palmer Drought Severity Index (PDSI)

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 15 مهر 1405